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《基于SURF特征的枪弹痕迹配准策略研究》

一、引言

在犯罪侦查、军事安全等领域，枪弹痕迹的准确配准和识别具有重要意义。传统的枪弹痕迹配准方法通常依赖于人工分析，然而这种方法不仅效率低下，而且易受人为因素影响。随着计算机视觉技术的发展，基于特征的图像配准方法逐渐成为研究热点。其中，SURF（SpeededUpRobustFeatures）特征以其稳定性和准确性在图像配准领域得到了广泛应用。本文旨在研究基于SURF特征的枪弹痕迹配准策略，以提高枪弹痕迹的配准效率和准确性。

二、SURF特征概述

SURF是一种基于尺度不变特征变换（SIFT）的图像局部特征描述符，它通过提取图像中的关键点和生