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志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟
第8章假设检验
例题
由统计资料得知,1989年某地新生儿的平均体重为3190克,现从1990年的新生儿中国机
抽取100个,测得其平均体重为3210克,问1990年的新生儿与1989年相比,体重有无显
著差异
★解:从调查结果看,1990年新生儿的平均体重为3210克,比1989年新生儿的平均体
重3190克增加了20克,但这20克的差异可能源于不同的情况。_种情况是,1990年新生
儿的体重与1989年相比没有什么差别,20克的差异是由于抽样的随机性造成的;另一种情
况是,抽样的随机性不可能造成20克这样大的差异,1990年新生儿的体重与1989年新生
儿的体重相比确实有所增加。
上述问题的关键点是,20克的差异说明了什么这个差异能不能用抽样的随机性来解释
为了回答这个问题,我们可以采取假设的方法。假设1989年和1990年新生儿的体重没有
显著差异,如果用μo表示1989年新生儿的平均体重,μ表示1990年新生儿的平均体重,
我们的假设可以表示为μ=μ或μ心=0,现要利用1990年新生儿体重的样本信息检验上述假
设是否成立。如果成立,说明这两年新生儿的体重没有显著差异;如果不成立,说明1990年
新生儿的体重有了明显增加。在这里,问题是以假设的形式提出的,问题的解决方案是检验
提出的假设是否成立。所以假设检验的实质是检验我们关心的参数一1990年的新生儿总体
平均体重是否等于某个我们感兴趣的数值。
例
某批发商欲从厂家购进一批灯泡,根据合同规定灯泡的使用寿命平均不能低于1000小时,
已知灯泡燃烧寿命服从正态分布,标准差为200小时。在总体中随机抽取了100个灯泡,
得知样本均值为960小时,批发商是否应该购买这批灯泡
★解:这是一个单侧检验问题。显然,如果灯泡的燃烧寿命超过了1000小时,批发商是
欢迎的,因为他用已定的价格(灯泡寿命为1000小时的价格)购进了更高质量的产品。因此,
如果样本均值超过1000小时,他会购进这批灯泡。问题在于样本均值为960小时他是否应
当购进。因为即便总体均值为1000小时,由于抽样的随机性,样本均值略小于1000小时
的情况也会经常出现。在这种场合下,批发商更为关注可以容忍的下限,即当灯泡寿命低于
什么水平时拒绝。于是检验的形式为:
志不强者智不达,言不信者行不果。——墨翟
例
某种大量生产的袋装食品按规定重量不得少于250克。今从一批该食品中随机抽取50袋,
发现有6袋重量低于250克,若规定不符合标准的比例达到5%,食品就不得出厂,问该批
食品能否出厂
★解:显然,不符合标准的比例越小越好。在这个产品质量检验的问题中,我们比较关心次
品率的上限,即不合标准的比例达到多少就要拒绝。由于采用的是产品质量抽查,即使总体
不合标准的比例没有超过5%,属于合格范围,但由F抽样的随机性,样本中不合标准的比
例略大于5%的情况也会经常发生。如果采用右单侧检验,确定拒绝的上限临界点,那么检
验的形式可以写为:
右单侧检验如图8-6所示(a=0.05).也可以把右单侧检验称为上限检验。
例
某机床厂加工一种零件,根据经验知道,该厂加工零件的椭圆度渐近服从正态分布,其总体
均值为,今另换一种新机床进行加工,取200个零件进行检验,得到椭圆度均值为0.076mm,
样本标准差为,问新机床加工零件的椭圆度总体均值与以前有无显著差别
★解:在这个例题
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