课题申报书：大规模在线教研中同伴反馈“情感—认知”智能识别及可视化研究.docx

教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证

求知探理明教育，创新铸魂兴未来。

大规模在线教研中同伴反馈“情感—认知”智能识别及可视化研究

课题设计论证

一、研究现状、选题意义、研究价值

（一）研究现状

随着信息技术的快速发展，大规模在线教育已成为教育领域的重要组成部分。在线教研作为在线教育的一种形式，通过互联网平台，实现了教师之间的远程交流与合作，推动了教育教学的改革与创新。然而，当前在线教研中同伴反馈的质量参差不齐，缺乏有效的情感与认知识别机制，难以全面、准确地评估同伴反馈的效果，限制了在线教研的深入发展。

（二）选题意义

本研究旨在探索大规模在线教研中同伴反馈的“情感—认知”智能识别及可视化方法，以期为在线教研提供更有效、精准的反馈机制，提升在线教研的质量与效果。通过对同伴反馈的“情感—认知”智能识别，可以更深入地了解教师之间的互动情况，为在线教研的优化提供有力支持。

（三）研究价值

本研究的成果将有助于提高在线教研的质量与效果，推动在线教育的发展。通过“情感—认知”智能识别及可视化方法，可以更全面、准确地评估同伴反馈的效果，为在线教研的优化提供有力支持。同时，本研究还将为教育科研领域提供新的研究思路与方法，促进教育科研的创新发展。

二、研究目标、研究对象、研究内容

（一）研究目标

本研究旨在实现大规模在线教研中同伴反馈的“情感—认知”智能识别及可视化，具体目标如下：

构建同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型；

设计同伴反馈的可视化展示方法；

验证所提方法的有效性与可行性。

（二）研究对象

本研究以大规模在线教研中的同伴反馈为研究对象，通过收集与分析同伴反馈数据，探索其“情感—认知”特征。

（三）研究内容

同伴反馈的“情感—认知”特征分析；

同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型构建；

同伴反馈的可视化展示方法设计；

同伴反馈的“情感—认知”智能识别及可视化方法的验证。

三、研究思路、研究方法、创新之处

（一）研究思路

本研究将采用以下研究思路：

收集与分析大规模在线教研中的同伴反馈数据，揭示其“情感—认知”特征；

基于所揭示的特征，构建同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型；

设计同伴反馈的可视化展示方法，实现反馈信息的直观呈现；

通过实验验证所提方法的有效性与可行性。

（二）研究方法

本研究将采用以下研究方法：

数据收集与分析：通过在线教研平台收集同伴反馈数据，运用文本分析、情感分析等方法揭示其“情感—认知”特征；

模型构建：基于所揭示的特征，采用机器学习、深度学习等方法构建同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型；

可视化设计：运用数据可视化技术，设计同伴反馈的可视化展示方法；

实验验证：通过实验验证所提方法的有效性与可行性。

（三）创新之处

本研究的创新之处在于：

提出了同伴反馈的“情感—认知”智能识别及可视化方法，为在线教研提供了新的研究思路与技术手段；

构建了同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型，实现了对同伴反馈的全面、准确评估；

设计了同伴反馈的可视化展示方法，实现了反馈信息的直观呈现，为在线教研的优化提供了有力支持。

四、研究基础、保障条件、研究步骤

（一）研究基础

本研究团队在在线教育、教育科研、数据挖掘、机器学习等领域具有丰富的研究经验，已发表多篇相关论文，具备开展本课题研究的基础。

（二）保障条件

研究团队：本研究团队由教育科研专家、数据挖掘专家、机器学习专家等组成，具备开展本课题研究的能力；

研究平台：本研究将依托大规模在线教研平台，收集与分析同伴反馈数据；

研究经费：本研究已获得相关经费支持，确保研究的顺利进行。

（三）研究步骤

研究准备阶段：收集与分析大规模在线教研中的同伴反馈数据，揭示其“情感—认知”特征；

模型构建阶段：基于所揭示的特征，构建同伴反馈的“情感—认知”智能识别模型；

可视化设计阶段：设计同伴反馈的可视化展示方法；

实验验证阶段：通过实验验证所提方法的有效性与可行性；

研究总结阶段：总结研究成果，撰写研究报告，为在线教研的优化提供有力支持。

本研究旨在通过大规模在线教研中同伴反馈的“情感—认知”智能识别及可视化研究，为在线教研提供更有效、精准的反馈机制，推动在线教育的深入发展。

（课题设计论证共1723字）

课题评审意见：

本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索，展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体，研究方法科学严谨，数据采集和分析过程规范，确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究，不仅丰富了相关领域的理论知识，还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度，对问题的剖析深入透彻，提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外，本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性，为相关领域的研究提