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《小波变换与现代优化算法在近红外建模中的应用》

一、引言

近红外光谱技术以其快速、无损、多组分分析等优点，在化学、农业、医药、食品等多个领域得到了广泛应用。然而，近红外光谱的建模过程常常面临复杂的数据处理问题。近年来，小波变换与现代优化算法在近红外建模中发挥了重要作用。本文将探讨小波变换与现代优化算法在近红外建模中的应用，并分析其优势与挑战。

二、小波变换在近红外建模中的应用

小波变换是一种强大的信号处理工具，具有多尺度、多分辨率的特点，能够有效地提取近红外光谱中的有用信息。在近红外建模中，小波变换主要用于预处理光谱数据，以去除噪声、提高信噪比。

首先，小波变换可以将近红外光谱数据从时域转换到