风险事件的识别与响应.pptxVIP

风险事件的识别与响应险事件识别的重要性风险事件响应的策略风险事件识别与响应的技术支持风险事件识别与响应的组织保障CONTENT目录05风险事件识别与响应的未来趋势06结论

01风险事件识别的重要性

01风险识别是风险管理的首要环节，它对于确保企业安全运营至关重要。一个有效的监控体系可以帮助快速识别和响应问题，从而最小化服务中断的风险。通过动态计算实时异常指标范围，智能监控系统可以关联系统内外的多个异常指标，从而快速发现调用链路上的异常点。风险识别在风险管理体系中的地位02在数字化时代，风险形式日益复杂，给风险识别带来了挑战。但与此同时，新一代AI数智风控平台如安永的“玄策”提供了机遇。它通过大数据分析和AI技术，帮助企业实现风险的事前监控预警、事中实时拦截和敏捷化事件响应。风险识别的挑战与机遇风险识别的必要性

异常的智能监控系统利用监控获取的基础数据，动态计算出实时异常指标范围。用户可以通过给异常值反馈和打标，提供完整的异常特征，如机房、事件段、历史上是否出现过以及异常堆栈等，从而更好地关联数据，快速发现异常点。异常的智能监控系统01调用链路跟踪系统能够记录一次调用所涉及的所有系统和数据库，以及每个调用节点的OPS、RT等。通过trace信息，形成一个调用栈，实现链路染色功能，从而关联用户端的所有操作和服务端的整个调用链路。调用链路跟踪系统02风险识别的方法与技术

实时监控和数据分析是风险识别的关键。通过建立监控设施与数据汇总分析体系，企业可以实时监控业务运行，高效感知风险。实时监控与数据分析例如，移动云的云安全中心通过在服务器安装轻量Agent，提供资产管理、漏洞管理等功能，有效发现和阻止风险事件，提升企业治理效能。案例分析风险识别的应用实践

02风险事件响应的策略

应急响应的定义与目标应急响应是指针对已经发生或可能发生的安全事件进行监控、分析、协调、处理的过程，旨在保护资产安全，减少潜在损失，并保障业务连续性。应急响应的原则应急响应应遵循及时性、有效性、协调性和持续性的原则，确保在遇到网络安全事件时能够有序应对。应急响应概述

PDCERF方法概述PDCERF方法将应急响应流程分为准备阶段、检测阶段、抑制阶段、根除阶段、恢复阶段、总结阶段，为每个阶段定义适当的目的和响应顺序。PDCERF方法的实施在准备阶段，企业需要进行风险识别、安全政策建立、协作体系与应急制度建立等准备工作，为后续的应急响应奠定基础。应急响应的方法

在实际应急响应过程中，企业应按照PDCERF方法或其他适用的方法，进行风险识别、安全政策制定、应急响应准备等实践。应急响应的流程与实践01通过分析具体的安全事件应急响应案例，可以总结经验教训，优化应急响应流程。应急响应案例分析02应急响应的实践

03风险事件识别与响应的技术支持

0102智能监控系统在风险事件识别中发挥着重要作用，它可以帮助企业及时发现和响应潜在的风险。智能监控系统通过动态计算异常指标范围，关联系统内外的异常指标，快速发现调用链路上的异常点。智能监控系统的工作原理智能监控系统的应用智能监控技术

调用链路跟踪系统通过trace信息，记录一次调用所涉及的所有系统和数据库，形成调用栈，实现链路染色功能。调用链路跟踪系统可以帮助企业更好地理解调用链路，快速定位和响应风险事件。调用链路跟踪系统的工作原理调用链路跟踪系统的应用调用链路跟踪技术

云安全中心集资产识别、持续监测、病毒检测、快速响应能力于一体，为企业的主机安全防护提供了有力支持。云安全中心在实际应用中，有效提升了企业对风险事件的识别与响应能力，保障了业务连续性。云安全中心的功能与优势云安全中心的应用实践云安全中心

04风险事件识别与响应的组织保障

建立风险管理组织架构企业应建立专门的风险管理组织架构，明确各部门的职责和协作机制。落实风险管理责任企业应确保风险管理责任的落实，从上至下形成完整的风险管理责任体系。组织架构与职责

员工风险管理培训企业应定期组织风险管理培训，提升员工的风险意识和应对能力。建立风险管理文化企业应积极建立风险管理文化，使风险管理成为员工的自觉行为。员工培训与意识提升

应急响应团队的组织企业应组建专业的应急响应团队，负责风险事件的识别、评估和应对。应急响应团队的培训与演练应急响应团队应定期进行培训和演练，提高应对风险事件的能力。应急响应团队建设

05风险事件识别与响应的未来趋势

人工智能和大数据技术在风险事件识别与响应中的应用将越来越广泛，帮助企业更精准地预测和应对风险。人工智能与大数据的应用云计算与边缘计算的融合将为风险事件识别与响应提供更强大的计算能力和数据处理能力。云计算与边缘计算的融合技术发展趋势

随着技术的发展，风险管理将越来越智能化，实现风险的事前监控预警、事中实时拦截和敏捷化事件响应。风险管理