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第三章
空气污染物散步的基本理论处理;主要内容;§3.1空气污染物散布
的一般性描述;1描述的基本途径;欧拉方法:相对固定坐标系描述污染物的输送和扩散。采用雷诺平均的扩散方程,存在不闭合问题(技术难点)
拉格朗日方法:跟随流体移动粒子来描述污染浓度变化。采用粒子运动统计方法,适用于平稳和均匀湍流,存在局限;欧拉,拉格朗日方法比较;;;拉格朗日方法;;欧拉方法和拉格朗日方法比较;2污染物散步的一些基本特性;云宽:沿横风向,污染物浓度下降到等于轴线浓度1/10处的两点间距离。
标准差为在某下风距离,污染物在y向位移的方差,表征与平均值的偏离程度。;当浓度在y轴分布为正态(高斯)分布时,可得;利用烟流半宽定义有
Z轴也有相似的,。
和称为扩散参数。具有如下性质:
1随着距离x加长,扩散参数变大
2随着大气稳定度变化
3相同气象条件,地表粗糙度大,扩散参数大
;;采样时间对平均浓度影响(书上P23图);§3.2梯度输送理论的基本处理;梯度输送理论-欧拉途径;一湍流扩散方程;二方程的简化与求解;2无风连续点源
连续点源,可认为浓度处于定常状态,
对瞬时点源的情况下t从0?积分可得
;3有风瞬时点源;4有风连续点源-贴近实际重点掌握;4有风连续点源-贴近实际;三方程的数值求解;水平方向离散化;垂直方向离散化;时间离散;动力过程;应用时间
发展方程;Dt即模式的时间步长。可从天气预报的几分钟,例如3分钟,到气候模式的半小时不等;四湍流扩散系数K;小结;;;湍流统计理论-拉格朗日途径
从研究个别微团(粒子)的运动途径入手,通过研究湍流脉动场的统计性质(如相关,湍强,湍谱)来描述流场中扩散物质的散布规律。
;个别粒子的随机运动无法描述,大量
粒子的集合趋向一个稳定的统计分布。
解决问题关键:确定粒子游走随机函数y(t)的概率分布。
;对于概率相同的无规则行走问题,当步数充分大时,有:
1所走距离的概率分布接近正态分布
2其位移均方根(标准差)与行走时间的平方根成正比
;若统计量不随时间变化,则湍流场是平稳场
协方差反映湍流空间大小和寿命长短
根据相关系数概念
;若为平稳湍流,则统计量与湍流起始时刻无关,只取决于时间间隔,并有:
R()偶函数,相对于纵坐标对称。
原点R=1,足够大时,R?0.
;二泰勒公式及其讨论;2.泰勒公式的另一种形式(自学);小结;;Monin(1959),Batchelor(1959,1964),Gifford(1962)发展的相似理论,在近地层大气湍流中占有重要地位。
拉格朗日相似假设:近地层中,流体质点的统计特征完全可用确定的欧拉特征的参量来确定。
中性大气:参量
非中性大气:和。
;式中b和为待定的普适常数和普适函数,中性时,
进一步假设相应的水平位移的增长率等于在高度处的平均风速,表示为;2中性层结的平均位移;3非中性层结的平均位移;4小结;;;§3.6现代新的扩散模拟方法的原理与发展简介;一随机游动扩散模拟;不稳定大气边界层(Panofsky,1977);稳定大气边界层(Minnesota);中性大气边界层(Wyngaard,1974);二高阶矩湍流闭合模拟;本章重点;;第一次作业;作业情况;
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