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AI时代下,数据库技术与智能化应用的协同发展-腾讯+罗云.docx

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通明湖人工智能开发与应用大会

AI时代下,数据库技术于智能化应用的协同发展

演讲人:罗云

腾讯云数据库副总经理

将数据接入AI成为大模型时代最重要的事

数据成为企业核心的竞争力

数据成为企业核心的竞争力

接入AI控掘数据价值绝大部分的非结构化数据没有充分利用(80%)LLM挖掘价值高效接入企业企业竞争/PK算法LLM工程

接入AI控掘数据价值

绝大部分的

非结构化数据没有充分利用

(80%)

LLM

挖掘价值

高效接入

企业

企业

竞争/PK

算法

LLM

工程

大模型抹平了工程和算法层面的差距

数据

新的生产力智能处理器

LLM

向量数据库:企业数据接入大模型的数据枢纽

非结构化数据

AI应用向量数据库TextfilesandServer,website

AI应用

向量数据库

Textfiles

and

Server,website

andapplication

Sensordata

Images

Videofiles

Audiofiles

Emails

Socialmediadata

g

结构化数据

SQLDatabase

RelationalAnalytical(OLAP)

传统应用

NoSQLDatabase

valueColumn-FamilyGraphDocumentKey-Value

value

key

value value valuekey

value

value

value

key

key

key

传统的数据库架构难以应对大模型时代广泛的应用和海量的数据规模

FollowerFollowerVDB2.0ArchPartitionxANNIndex

Follower

Follower

VDB2.0Arch

Partitionx

ANNIndexSegementNode

SegmenSegment...

t

StorageNode

Master

Follower

Follower

Raft

Group

COSIndex

(ANNIndex)Builder

PartitionY

PartitionZ

VDB1.0Arch

Shard-0

Shard-1

Master

ReverseIndex

RocksDB

Master

Follower

Follower

RaftGroup

Shard...

Master

Follower

Follower

ANN

Index

极致弹性

-Autoscale

极简使用

-AutoIndex

多租户方案

-Partition

索引多性能方案

-GPU/CPU/Disk

向量数据库RAG方案集成,进一步加速大模型应用落地

80+%

80+%

端到端文本召回率

集成Embedding,实现自然语言查询

Embedding推理加速

5

1

数据采集平台VDC:端到端的RAG应用检索方案,文本召回率80%+

AI4DB:大模型将引领数据库的下一次变革

腾讯云ChatDB:AI驱动的智能数据库运维

腾讯云数据库,加速企业在大模型时代的AI化进程

集团内部60+业务接入8500亿次请求/天

腾讯会议腾讯文档腾讯安灯

3000+

3000+客户接入

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回猿辅导

通明湖人工智能开发与应用大会

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