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教育科学规划2025年度重点课题申报书、课题设计论证
求知探理明教育,创新铸魂兴未来。
多层次一体化古代汉语语义依存资源建设及大模型辅助语义分析技术研究
课题设计论证
一、研究现状、选题意义、研究价值
(一)研究现状
古代汉语语义依存资源建设现状
近年来,随着自然语言处理技术的发展,古代汉语语义依存资源建设逐渐受到关注。然而,现有的古代汉语语义依存资源在数量、质量和覆盖面等方面仍存在不足,难以满足大模型辅助语义分析的需求。
大模型辅助语义分析技术现状
大模型辅助语义分析技术已在现代汉语领域取得了显著成果,但在古代汉语领域,相关研究相对较少,尚未形成一套成熟的技术体系。
(二)选题意义
丰富古代汉语语义依存资源
本研究旨在多层次一体化地建设古代汉语语义依存资源,为古代汉语语义分析提供丰富的数据支持。
推动大模型辅助语义分析技术的发展
通过本研究,有望推动大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用,提高古代汉语语义分析的准确性和效率。
(三)研究价值
理论价值
本研究有助于深入理解古代汉语语义依存规律,为古代汉语语义分析提供理论基础。
应用价值
本研究将为古代汉语信息处理、古籍数字化等领域提供技术支持,促进古代汉语研究的现代化。
二、研究目标、研究对象、研究内容
(一)研究目标
建立多层次一体化古代汉语语义依存资源库
研究大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用
(二)研究对象
古代汉语语义依存资源
大模型辅助语义分析技术
(三)研究内容
古代汉语语义依存资源建设
大模型辅助语义分析技术在大规模古代汉语语料中的应用研究
古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术的融合研究
三、研究思路、研究方法、创新之处
(一)研究思路
收集整理古代汉语语料
构建多层次一体化古代汉语语义依存资源库
研究大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用
将古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术相结合,进行语义分析实验
(二)研究方法
语料收集与整理:采用文本挖掘、数据清洗等方法收集整理古代汉语语料。
语义依存资源构建:采用依存句法分析、语义角色标注等方法构建多层次一体化古代汉语语义依存资源库。
大模型辅助语义分析:利用深度学习、迁移学习等方法研究大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用。
语义分析实验:将古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术相结合,进行语义分析实验。
(三)创新之处
多层次一体化古代汉语语义依存资源建设:提出一种多层次一体化古代汉语语义依存资源构建方法,提高资源的覆盖面和准确性。
大模型辅助语义分析技术在大规模古代汉语语料中的应用研究:研究大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用,为古代汉语语义分析提供技术支持。
古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术的融合研究:探索古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术的融合方法,提高语义分析的准确性和效率。
四、研究基础、保障条件、研究步骤
(一)研究基础
具备扎实的古代汉语基础知识和自然语言处理技术背景。
拥有丰富的古代汉语语料资源和大模型辅助语义分析技术实践经验。
具备良好的团队合作精神和创新能力。
(二)保障条件
研究团队:组建一支由古代汉语专家、自然语言处理专家和计算机专家组成的研究团队。
研究经费:申请课题经费,确保研究工作的顺利进行。
研究设备:配备高性能计算机、服务器等研究设备,为研究工作提供硬件支持。
(三)研究步骤
收集整理古代汉语语料(第1-3个月)
构建多层次一体化古代汉语语义依存资源库(第4-6个月)
研究大模型辅助语义分析技术在古代汉语领域的应用(第7-9个月)
古代汉语语义依存资源与大模型辅助语义分析技术的融合研究(第10-12个月)
语义分析实验与结果分析(第13-15个月)
研究成果总结与论文撰写(第16-18个月)
(课题设计论证共1563字)
课题评审意见:
本课题针对教育领域的重要问题进行了深入探索,展现出了较高的研究价值和实际意义。研究目标明确且具体,研究方法科学严谨,数据采集和分析过程规范,确保了研究成果的可靠性和有效性。通过本课题的研究,不仅丰富了相关领域的理论知识,还为教育实践提供了有益的参考和指导。课题组成员在研究中展现出了扎实的专业素养和严谨的研究态度,对问题的剖析深入透彻,提出的解决方案和创新点具有较强的可操作性和实用性。此外,本课题在研究方法、数据分析等方面也具有一定的创新性,为相关领域的研究提供了新的思路和视角。总之,这是一项具有较高水平和质量的教科研课题,对于推动教育事业的发展和进步具有重要意义。
课题评审标准:
1、研究价值与创新性
评审关注课题是否针对教育领域的重要或前沿问题进行研究,是否具有理论或实践上的创新点,能否为相关领域带来新的见解或解决方案。
2、研究设计与科学性
课题的研究设计是否合理,研究方法
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