DB44T 2560-2024自然资源智能解译样本分类（米级、亚米级卫片）.docxVIP

ICS07.040

44

CCSA75

广

东

省

地

方

标

准

DB44/T2560—2024

自然资源智能解译样本分类（米级、亚米

级卫片）

ClassificationofNaturalResourcesIntelligentInterpretationSamples（meter-scale

andsub-meter-scalesatelliteimages）

2024-11-11发布

2025-02-11实施

广东省市场监督管理局

发布

目

次

前言.................................................................................II

1

2

3

4

5

范围...............................................................................1

规范性引用文件.....................................................................1

术语和定义.........................................................................1

分类编码原则与规则.................................................................2

分类与编码.........................................................................3

附录A（资料性）广东省自然资源智能解译样本名称和解释说明.............................8

参考文献.............................................................................13

前

言

本文件按照GB/T1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定

起草。

请注意本文件的部分内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本标准由广东省自然资源厅提出并组织实施。

本标准由广东省地理信息标准化技术委员会（GD/TC117）归口。

本标准起草单位：广东省国土资源测绘院、广东省国土资源技术中心、北京吉威数源信息技术有限

公司、广州市城市规划勘测设计研究院有限公司。

本标准主要起草人：郭海京、高绵新、马晓黎、冼树章、金诗程、郑华健、李红瑛、赵海强、杨卫

军、黄习艺、阮芳、范松滔、刘越洋、史汉斌。

自然资源智能解译样本分类（米级、亚米级卫片）

1

范围

本文件规定了广东省自然资源智能解译样本分类与编码。

本文件适用于基于米级、亚米级卫片（即卫星遥感影像）的广东省自然资源智能解译样本采集、制

作和管理。

2

规范性引用文件

本文件没有规范性引用文件。

术语和定义

3

下列术语和定义适用于本文件。

自然资源naturalresources

天然存在、有使用价值、可提高人类当前和未来福利的自然环境因素的总和。

遥感智能解译remotesensingintelligentinterpretation

利用计算机技术和人工智能算法，对遥感影像进行识别、提取、分类和解释，以获取地表信息的过

程。

样本training/validation/testsamples

服务于遥感智能解译机器学习、深度学习模型训练、验证、测试的数据集。

注：数据集一般由影像数据和标注数据组成。其既区别于传统地学野外采集的物理样本，也不等同于纯粹的统计采

样。

地物分类groundobjectclassification

根据不同地物的遥感影像特征，将相应像素归类为某一地物类别。

目标识别targetrecognition

从遥感影像中识别特定对象，并使用边框定位的任务。

场景分类sceneclassification

根据多种地物的遥感影像特征定义的特定语义类别，通常为地类的组合。

变化检测changedetection

利用不同时相的遥感影像对比分析同一区域的地表变化情况。

4

分类编码原则与规则

分类编码原则

4.1.1实用性

样本分类应主要依据遥感影像的分辨率、目视解译识别能力和地表覆盖特征等因素，对样本进行归

纳与划分，以满足不同自然资源管理需求。

4.1.2科学性

分类与编码规则应按照“继承、稳定、转换、创新”的要求，着力解决遥感影像智能解译问题。

4.1.3系统性

样本分类应正