- 1、本文档共16页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
基于人工智能的农业病虫害智能监测与管理方案
TOC\o1-2\h\u10203第一章绪论 2
126981.1研究背景 2
52271.2研究意义 3
325741.3研究内容与方法 3
27241.3.1研究内容 3
132531.3.2研究方法 3
2455第二章人工智能在农业病虫害监测与管理中的应用现状 4
150862.1国内外研究现状 4
233512.1.1国内研究现状 4
141782.1.2国际研究现状 4
76762.2人工智能技术概述 4
87812.3农业病虫害监测与管理的技术需求 4
124653.1病虫害识别 4
103493.2预测预警 5
147733.3防治策略制定 5
145503.4数据分析与挖掘 5
33793.5无人机与物联网技术 5
6861第三章农业病虫害图像识别技术 5
46333.1图像预处理 5
192893.1.1图像去噪 5
9883.1.2图像增强 5
103663.1.3图像分割 6
80093.1.4图像归一化 6
243873.2特征提取与选择 6
314763.2.1特征提取 6
314713.2.2特征选择 6
41013.3分类与识别算法 6
100163.3.1机器学习算法 6
241703.3.2深度学习算法 6
9373.3.3迁移学习算法 7
12228第四章农业病虫害智能监测系统设计 7
82864.1系统架构设计 7
221454.2数据采集与处理 7
102904.2.1数据采集 7
294434.2.2数据处理 7
159564.3病虫害识别算法集成 8
22214第五章农业病虫害监测与管理平台开发 8
259055.1平台架构设计 8
76455.2功能模块设计 9
180515.3用户界面设计 9
6469第六章农业病虫害智能防治策略 10
114746.1病虫害防治方法概述 10
145566.2智能防治算法研究 10
169236.2.1机器学习算法 10
230366.2.2深度学习算法 10
11326.2.3智能优化算法 10
184476.3防治效果评估 11
10433第七章农业病虫害监测与管理数据挖掘 11
262567.1数据挖掘技术在农业病虫害监测中的应用 11
95707.1.1数据来源及预处理 11
308127.1.2数据挖掘方法 11
103837.2病虫害发生规律分析 12
220797.2.1病虫害发生的环境因素 12
95437.2.2病虫害发生的季节性规律 12
141047.2.3病虫害发生的地域性规律 12
121247.3预测与预警模型构建 12
322787.3.1预测模型 12
269497.3.2预警模型 12
26581第八章农业病虫害监测与管理系统的集成与优化 13
64628.1系统集成方法 13
300528.2系统功能优化 13
268158.3实时性与稳定性分析 14
11387第九章农业病虫害智能监测与管理系统的试验与验证 14
103189.1系统测试方法 14
159829.2实验结果分析 14
8219.3系统功能评估 15
29595第十章总结与展望 15
1066710.1研究成果总结 15
2646810.2不足与挑战 15
2800810.3未来研究方向 15
第一章绪论
1.1研究背景
我国农业现代化进程的加快,农业病虫害问题日益突出,对粮食安全和农产品质量造成严重影响。传统的病虫害防治方法主要依赖于化学农药,但长期大量使用化学农药不仅会对环境造成污染,还可能导致病虫害产生抗药性,影响防治效果。因此,如何实现农业病虫害的智能监测与管理,降低化学农药的使用,提高防治效率,已成为当前农业领域亟待解决的问题。
人工智能技术在各领域取得了显著成果,为农业病虫害智能监测与管理提供了新的技术支持。人工智能技术具有高度智能化、自适应性强、处理速度快等特点,将其应用于农业病虫害监测与管理,有望实现病虫害的及时发觉、精确诊断和有效防治。
1.2研究意义
本研究旨在探讨基于人工智能的农业病虫害智能监测与管理方案,具有以下
您可能关注的文档
最近下载
- 《血管活性药物静脉输注护理》团体标准解读.pptx VIP
- 2024年北部战区总医院医护人员招聘备考试题及答案解析.docx
- 2024-2025学年人教部编版四年级上语文寒假作业(四).docx
- 初中数学练习题 2022-2023学年四川省成都市武侯区八年级(上)期末数学试卷.pdf VIP
- 五年级上册数学试题-期末测试卷人教版(含答案).docx VIP
- 心衰合并呼吸衰竭护理查房.pptx
- NDS3585 4合1大卡接收机(SPTS输出版) 使用说明书.pdf VIP
- 雅思考试(IELTS)真题.pdf VIP
- Samsung三星音响HW-H450使用说明书.pdf VIP
- 铁路建设征地拆迁的工作心得体会.pptx
文档评论(0)