数据挖掘与信息技术考试 选择题 60题.pdfVIP

博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》

1.数据挖掘的主要目的是什么？

A.数据清洗

B.数据存储

C.从数据中提取有用信息

D.数据可视化

2.下列哪项不是数据挖掘的常见任务？

A.分类

B.聚类

C.数据备份

D.关联规则挖掘

3.在数据挖掘中，K-means算法属于哪一类？

A.分类算法

B.聚类算法

C.关联规则算法

D.回归算法

4.下列哪种数据类型最适合用于关联规则挖掘？

A.数值型数据

B.文本数据

C.二进制数据

D.图像数据

5.决策树算法中，信息增益用于衡量什么？

A.数据的纯度

B.数据的复杂度

C.数据的大小

D.数据的可靠性

6.在数据挖掘中，过拟合是指什么？

A.模型过于简单

B.模型过于复杂

C.模型训练时间过长

D.模型训练时间过短

7.下列哪个工具不是专门用于数据挖掘的？

A.R语言

B.Python

C.Excel

D.Hadoop

8.在数据挖掘中，ROC曲线用于评估什么？

A.模型的准确性

B.模型的复杂性

博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》

C.模型的稳定性

D.模型的泛化能力

9.下列哪种方法可以用于处理缺失数据？

A.删除含有缺失值的记录

B.用平均值填充缺失值

C.用中位数填充缺失值

D.以上都是

10.在数据挖掘中，交叉验证的主要目的是什么？

A.提高模型的准确性

B.减少模型的复杂性

C.评估模型的泛化能力

D.增加数据集的大小

11.下列哪种算法属于监督学习？

A.K-means

B.Apriori

C.决策树

D.主成分分析

12.在数据挖掘中，特征选择的主要目的是什么？

A.减少数据维度

B.增加数据维度