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图表目录
图表1:智能服务器更加满足AI的需求和应用 5
图表2:AI服务器主要按照应用场景、架构和部署方式进行分类 5
图表3:中商产业研究院预计中国AI服务器市场规模将达560亿元 6
图表4:训练型服务器占据市场主体地位,市场占有率为57.33% 6
图表5:智能服务器中价值量较高的元器件包括CPU、GPU、内存、硬盘等 6
图表6:AI服务器电源的架构由UPS、AC/DC和DC/DC三个层级构成 7
图表7:欧盟颁布的“Lot9”效率要求 7
图表8:不同模型对算力的需求变化 8
图表9:IEA预估至2026年NVIDIA芯片的电力消耗将达73TWh 8
图表10:英飞凌预计推出8kWPSU,效率和功率密度提升至100W/in3 9
图表11:安森美推出T10PowerTrench系列和EliteSiC650V的组合解决方案 9
图表12:北交所中AI电源概念企业共有6家 10
图表13:北交所科技成长产业企业区间涨跌幅中值为-7.78% 11
图表14:方正阀门、威博液压、雷神科技等企业本周涨跌幅居前 11
图表15:北交所电子设备产业PETTM中值降至41.8X 12
图表16:50~100X区间内的企业数量减至8家(家) 12
图表17:北交所电子设备产业总市值降至990亿元(家) 12
图表18:雷神科技、成电光信等市值涨跌幅居前 12
图表19:北交所机械设备产业PETTM中值降至37.9X 13
图表20:0~20X区间内的企业数量增至3家(家) 13
图表21:北交所机械设备产业总市值降至759亿元(家) 13
图表22:方正阀门、威博液压等市值涨跌幅居前 13
图表23:北交所信息技术产业PETTM中值降至46.9X 14
图表24:30~50X区间内的企业数量增至3家(家) 14
图表25:北交所信息技术产业总市值降至596亿元(家) 14
图表26:志晟信息、华信永道等市值涨跌幅居前 14
图表27:北交所汽车产业PETTM中值降至20.3X 15
图表28:0~20X区间内的企业数量增至5家(家) 15
图表29:北交所汽车产业总市值降至357亿元(家) 15
图表30:同力股份、建邦科技等市值涨跌幅居前 15
图表31:北交所新能源产业PETTM中值降至38.8X 16
图表32:20~30X区间内的企业数量减至2家(家) 16
图表33:北交所新能源产业总市值降至394亿元(家) 16
图表34:纳科诺尔、聚星科技等市值涨跌幅居前 16
图表35:艾融软件获得华为“2024年度鸿蒙生态开发服务商卓越奖” 17
AI服务器+电源加速发展,性能和效率是关键
AI服务器:2023年规模约490亿元,AI是核心驱动力
智能服务器是专门为人工智能应用而设计和配置的服务器,一般采用CPU+加速芯片的架构形式,具备强大的计算能力和高效的数据处理能力,承载深度学习训练和推理业务,可应用于视频监控、图像处理、自动化客服等典型AI应?场景。
与通用服务器相比,智能服务器更加满足AI的需求和应用。在硬件结构上,智能服务器结合了CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种类型的处理器,可以更好的满足AI应用的高并行计算需求;在计算能力上,智能服务器强调并行处理能力和高性能计算,更适合AI应用;在可扩展性和灵活性上,它可以根据不同AI工作负载的需求进行定制和优化。
图表1:智能服务器更加满足AI的需求和应用
智能服务器 通用服务器
智能服务器 通用服务器
硬件架构 异构形式,结合了CPU、GPU、FPGA、ASIC等多种类型的处理器,
以满足AI应用的高并行计算需求
计算能力 强调并行处理能力和高性能计算,特别适合执行机器学习和深度学习
等AI应用
存储系统 需要大容量、高并发访问和高带宽的存储系统,常采用新型存储芯片
如HBM以提供足够的计算带宽
通常基于CPU架构,设计用于通用计算
任务
侧重于处理逻辑控制、串行运算和通用型负载
更通用,可能不会特别强调高并发和带宽
应用场景 主要用于AI模型训练和推理,支持复杂的数据处理和实时AI应用 广泛用于各种常规的商业应用和网络服
务
成本和维护 由于其特殊的硬件需求,通常成本较高,且可能需要专业的维护和优
化。
成本相对较低,维护也更为简单,适用于大多数中小企业
可扩展性
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