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ADS-B技术在低空空域安全中应用的现状与展望

摘要：ADS-B系统作为一个中央监控和通信系统集成，提供了范围广泛的传输速度的优点以及与传统网络驱动器集成以改进监控系统的能力。ADS-B还可以在冲突检测和CDTI之间建立有机联系，开发新的冲突预防系统，这是新一代飞行系统开发的关键技术。以下阐述了ADS-B技术在低空气安全中应用的现实和前景，作为指导?

关键词：ADS-B技术；低空空域安全中应用；现状与展望

引言

低空空域飞行一般指航空器在1000米以下的高度所进行的飞行。一般在低空空域中飞行的航空器都是一些低空飞行器如无人机等。近年来，随着科技的进步，我国无人机行业也在迅速地发展，无人机以及一些低空飞行器的数量也逐年增加。

1ADS-B的发展概述

ADS-B监测具有自动广播功能，全面盲杀报告，有效监测真空自我，有效扩大驾驶员视力，并根据观点有益地执行指导方针。国内外进行的大量研究表明，该技术在通用和市政航空及交通领域特别有效，在国际民用航空领域得到广泛应用，是近年来ADS-B发展的重要动力。ADS-B在国外的应用。ADS-B技术的重要性近年来在许多国家和地区稳步提高，提供了强有力的支持，并与自身充分集成，以推进ADS-B技术的引进，为ADS-B制定成熟的发展战略。2000年，ADS-B技术受到美国联邦航空局的测试，2001年，西阿拉斯加被指定为“Class-Radar”空中交通管制。ADS-B技术发展的第一阶段，对墨西哥湾和阿拉斯加所有雷达系统实施ADS-B技术控制。该技术的第二开发阶段采用ADS-B技术，以保持终端区域的空白，提供精确的信道监测服务和辅助监测服务，为第三开发阶段的海路管理技术服务。ads-b-中国民航应用实例。今天，我们东部的许多航空公司都配备了几个雷达设施，但西部的信号并不完全，一些地区缺乏雷达信号，主要是由于地形因素高、复杂，使得雷达系统的监测变得困难，维护成本高。基于ADS-B技术实际运行的硬件条件，我国有针对性地为众多系统制定了规则，为ADS-B技术的应用奠定了良好的基础，为空中交通管制的发展创造了新的机会。2011年5月前往拉萨的旅行还开展了ADS-B技术试点项目，以有效应对雷达卫星对该区域的不利影响。TSA路由L642和M771还于2011年6月对ADS-B技术进行了相应的研究，为当地非雷达控制提供了有效的监测技术。

2主要特征

低度安全天网项目是一个具有三维、区域、综合、综合特点的低空空间中日常运行、生产、生活和安全的核心发展目标。1)刻板印象:深海海底是一个活动空间，垂直距离至少3000米，可将人的经济从地面扩展到空中，并从平面经济转变为三维经济形式。低保天网工程是一种低高度的基础设施，在三维空间中运行，先于一种三维、经济的形式。2.区域:荷兰安全的分布式网络天网工程，类似于地面道路工程，具有相当大的地理和区域特征，影响区域经济发展，并受当地环境条件的制约。3)一体化:低水平、安全的天网项目的主要作用是在低空中交通和多样化行业，包括低空中安全管理领域的军事、警察、海关和普遍应用。4)通用性:运营商、飞机类别和应用行业在空间有限的低安全天网中具有通用性；闲置运营设备的比例，包括业务单位、国家机关、民用财产等；各类低空飞行，包括飞机、乘客、固定翼无人机、多方位无人机、无人驾驶飞机、直升机、引擎、气球、飞机和其他既属飞机又属无人驾驶飞机的人员；低航空工业包括:军用航空、民航、民航、低航空管理、低空旅游、低功耗线路、低航空运动、低空气安全、农业安全、低空气环境监测等。

3ADS-B技术的应用

3.1基于ADS-B数据的航迹预测

ADS-B还被应用于航迹预测中，其数据信息可支持对四维航迹的预测。国内的研究主要集中在对航迹的预测，缺少基于ADS-B数据的航迹预测研究。以卡尔曼滤波算法为基础对ADS-B航迹预测进行分析研究，进一步证明了基于卡尔曼滤波算法的ADS-B航迹预测效果优越性。]提出一种数据融合的改进粒子滤波航迹预测算法，其预测精度比传统方法更高，对三维航迹预测的研究有一定的参考价值。提出了一种新的混合深度学习模型来提取机场的时空特征，将自动相关监视广播（ADS-B）数据用作模型的输入，对4D航迹预测有一定帮助。为了提高现有方法的弹道预测精度，提出了一种双向长短时记忆（Bi-LSTM）神经网络模型。实验数据来自飞行雷达收集的历史ADS-B（自动相关监视广播）轨迹数据。该研究为弹道预测研究中的决策建立了坚实的平台。基于ADS-B信息对航空器的四维信息进行精准的预测能够有效的减少空域中事故发生概率，是实现空域自动化管理的关键。

3.2系统设计

系统分为ADS-B天线、ADS-B接收机与ADS-B数据处理工作站共三大部分，ADS-B天线为8阵元的均匀线阵，用于接收空间中1090MHz的ADS-B射频信号