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数据驱动业务决策指南
TOC\o1-2\h\u21845第1章数据驱动决策基础 3
262761.1数据驱动决策的定义与价值 3
288021.2数据分析在业务决策中的应用 4
241801.3数据驱动决策的流程与关键环节 4
25390第2章数据收集与管理 4
219522.1数据源的选择与整合 4
303312.1.1数据源分类 5
314562.1.2数据源选择 5
25912.1.3数据整合 5
221542.2数据采集方法与技术 5
216312.2.1数据采集方法 5
317262.2.2数据采集技术 6
2312.3数据质量管理与维护 6
88592.3.1数据质量管理 6
11082.3.2数据维护 6
16538第3章数据分析方法与模型 7
14433.1描述性分析 7
118823.1.1数据汇总 7
235873.1.2描述性统计指标 7
275773.1.3数据可视化 7
327393.2摸索性分析 7
48823.2.1异常值分析 7
248763.2.2关联分析 7
153243.2.3聚类分析 7
23073.3预测性分析 8
177503.3.1回归分析 8
129833.3.2时间序列分析 8
67753.3.3决策树与随机森林 8
201533.4数据挖掘与机器学习技术 8
158423.4.1分类算法 8
85263.4.2聚类算法 8
97953.4.3关联规则挖掘 8
10023.4.4推荐系统 9
30419第4章数据可视化与呈现 9
179614.1数据可视化原则与技巧 9
155844.1.1数据可视化原则 9
214424.1.2数据可视化技巧 9
252104.2常用数据可视化工具与图表类型 10
120104.2.1常用数据可视化工具 10
183674.2.2常用图表类型 10
28194.3数据故事讲述与业务洞察 10
162214.3.1数据故事讲述 10
290674.3.2业务洞察 11
20543第5章数据驱动决策在市场营销中的应用 11
275495.1客户细分与市场定位 11
280315.1.1客户细分方法 11
155085.1.2市场定位策略 11
79585.2效果评估与优化 12
241925.2.1效果评估指标 12
104665.2.2营销优化策略 12
142255.3精准营销与客户关系管理 12
273795.3.1精准营销策略 12
306385.3.2客户关系管理 13
19785第6章数据驱动决策在生产与运营中的应用 13
183716.1生产计划与优化 13
231386.1.1基于需求预测的生产计划 13
1486.1.2生产过程监控与优化 13
18586.1.3生产成本控制 13
33506.2供应链管理 14
237916.2.1供应商选择与评估 14
318986.2.2库存管理与优化 14
57326.2.3物流配送优化 14
110916.3质量控制与改进 14
80786.3.1质量监控与预警 14
235456.3.2质量问题分析与改进 14
12386.3.3质量风险管理 14
13207第7章数据驱动决策在人力资源管理中的应用 14
82507.1人才招聘与选拔 15
206847.1.1数据分析在岗位需求分析中的应用 15
307377.1.2数据驱动的人才筛选与评估 15
169007.1.3数据驱动的招聘渠道优化 15
94377.2员工绩效评估与激励 15
313397.2.1数据驱动的绩效指标设定 15
324867.2.2绩效评估的量化分析 15
91427.2.3数据驱动的激励机制设计 15
65127.3员工培训与发展 15
232847.3.1数据驱动的培训需求分析 15
1947.3.2数据驱动的培训效果评估 15
63927.3.3数据驱动的员工职业发展规划 16
6499第8章数据驱动决策在财务管理中的应用 16
192428.1财务报表分析
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