人工智能行业专题：小米AI布局.pptxVIP

小米科技通过聚焦底层技术与AI赋能，正式推出自研大模型。2023年8月14日，雷军宣布小米将深耕底层技术，长期持续投入，推动软硬深度融合，并全面赋能AI，提出公式（软件×硬件）??。小米的自研大模型主要突破方向为“轻量化、本地部署”，既保障用户的数据安全，又提升生产力。自2016年成立AI实验室以来，小米逐步布局了包括视觉、语音、NLP等12个技术领域，预计在2022-2026年间将投入超过1000亿元的研发经费，沉淀技术积累。

小米MiLM2升级发布，性能与技术全面提升。2024年11月，MiLM2模型完成了从一代到二代的升级，增强了模型的参数矩阵，支持云边端结合，提升了推理速度和量化性能，且长文本处理能力处于行业领先地位。团队在预训练、量化、推理加速等领域也进行了一系列技术创新，包括SUBLLM、TransAct、INTRADoc等新结构，进一步提升了训练和推理效率。小米的「人车家全生态」战略，旨在构建涵盖人、车、家等场景的智能生态系统，在实时交互需求日益增长的背景下，对大模型的生成、闲聊、翻译等能力提出了更高要求，MiLM2模型表现出色。

MiLM2大模型矩阵灵活扩展，充分适配多元化场景。小米自研大模型团队灵活扩展了模型参数规模，涵盖0.3B至30B多个量级，以适应不同的业务场景和资源需求。针对终端场景，0.3B到6B的模型可完成具体、低成本任务，并在微调后与百亿参数开源模型相媲美；6B至13B的模型支持多任务微调，达到几百亿开源模型效果；30B模型则专为云端设计，具备强大的zero-shot学习和复杂任务处理能力。端侧方面，4B模型在设备端成功部署，通过创新的“TransAct大模型结构化剪枝方法”和端侧量化技术，小米显著提升了训练和推理效率；MiLM2-30B作为云端模型，在指令遵循、常识推理和阅读理解等方面表现优异。

小米大模型应用落地，全面赋能各类设备。提升用户体验。在手机端，支持AI图片编辑和智能视频剪辑；平板用于自动生成会议纪要和行业报告，提高工作效率；电视端提供影视问答、健身和家庭计划等功能；汽车端具备语音控车、智能导航等功能，提升出行便捷性。这些成果已应用于澎湃OS、小爱同学、智能座舱、智能客服等产品???帮助解决多样化业务需求。

2023年，小米正式宣布将集团战略升级为“人车家全生态”。“超级小爱”借助AI算法与大模型技术，大幅提升自然语言处理与决策能力；小米澎湃OS2内置的XiaomiHyperAI带来多重创新，在AI写作、识音、字幕等方面提升，还与“超级小爱”紧密融合，将AI能力深入系统层，为全生态设备赋能；小米智能家庭平台作为生态链的控制与电商中枢，开放接入第三方产品，成功打造出涵盖产品接入、众筹孵化、电商销售、用户触达与控制分享的完整生态闭环。

风险提示：技术迭代不及预期、市场竞争加剧、个股梳理仅基于产业链结构，不涉及主观投资建议。;资料来源：小米官网，金山办公官网，金山云官网，国信证券经济研究所整理;聚焦底层技术与AI赋能，自研大模型正式推出。2023年8月14日，雷军在年度演讲中宣布小米科技战略升级：深耕底层技术、长期持续投入，软硬深度融合，AI全面赋能，总结为公式（软件×硬件）??。小米自研大模型正式亮相，主力突破方向为“轻量化、本地部署”，让用户在享受安心的数据保护的同时，拥有大模型带来的先进生产力。小米自研大模型在当时权威中文评测榜单C-EVAL和CMMLU中，取得同参数量级第一的好成绩；小米自研手机端侧大模型初步跑通，部分场景效果媲美云端。

以AI为基石，沉淀技术积累。小米很早就对人工智能进行布局，2016年小米AI实验室成立，并组建了第一支视觉AI团队，2023年4月成立专职大模型团队，截至2023年8月小米人工智能团队已经有3000多人，逐步建立了视觉、语音、声学、知识图谱、NLP、机器学习、多模态等AI技术能力，并已布局了12个技术领域，99个细分赛道，2022-2026年至少会投1000亿以上的研发经费。;2024年5月16日，小米大语言模型MiLM正式通过大模型备案。历经一年多的打磨，小米大语言模型已形成包括多种参数规模和形态的模型矩阵，既通过小米澎湃OS系统和人工智能助手小爱同学落地C端产品，也在集团内进行开源，为生产、销售、员工工作等各环节赋能。

自有数据驱动深度优化，隐私安全与效率兼顾。

数据上，小米自身挖掘整理的训练数据占比达到了80%，其中小米自有的产品和业务数据量达到3TB（截至2023.8）；

效率和效果上，小米根据对Transformer结构的理解进行改良，充分考虑设备端芯片的特色要求，合理设置模型的宽度和深度；

训练策略上，采用小米提出的ScaledAdam优化器和Eden学习率调度器，显著