信息隐藏技术与应用第56章.pptVIP

6.1.3数字指纹的发展历史在1983年发表的一篇题为“Fingerprinting”的文章，文章介绍了指纹的思想和一些术语01D.Boneh和J.Shaw在1995年发表的“Collusion—SecureFingerprintingforDigitalData”是关于数字指纹码字编码方法的一篇经典文章.021996年B.Pfitzmann和M.Schunter在“AsymmetricFingerprinting”一文中介绍了一个非对称指纹方案B.Pfitzmann和M.Waidner在1997年发表文章“AnonymousFingerprinting”也提出了一种使用非对称指纹技术进行叛逆者跟踪的方案6.2.2指纹的分类1基于客体的分类3基于嵌入指纹方法的分类2基于检测灵敏度的分类4基于指纹值的分类客体的自然属性是一个最基本的标准，这是因为它能提供一种定制的方法为客体嵌入指纹。基于客体分类时，能分为两种：数字指纹和物理指纹。如果加入指纹的客体是数字格式，使得计算机能处理其指纹，我们称它是数字指纹。如果一个客体能用其物理特性与其它客体区分开来，我们称之为物理指纹。人的指纹、虹膜模式、声音模式以及一些爆炸物的编码微粒都属于物理指纹。不管是数字指纹还是物理指纹，对于一个客体的指纹，它能把自己和其它相似客体区分开来。基于对侵害的检测灵敏度，可以把指纹分为三类：完美指纹、统计指纹和门限指纹。如果对客体的任何修改使指纹不可识别的同时，也导致了客体不可用，我们称这种指纹为完美指纹。因此指纹生成器总能通过检测一误用客体来识别出攻击者。统计指纹则没有这么严格。假定有足够多误用客体可供检测，指纹生成器能以任意希望的可信度来确认越轨用户。然而，这种识别器不是绝对可靠的。门限指纹是上面两种的混合类型，它允许一定程度上的非法使用，也就是门限，只有达到门限值时，才去识别非法拷贝，这样就允许对一个客体进行拷贝，只要其拷贝数量小于门限即可，并且根本不对这些拷贝作任何检测。当拷贝数量超出门限时，就追踪拷贝者。基本的指纹处理方法，如识别、删除、添加、修改，也已经被作为另一种分类标准。如果指纹方案由识别和记录那些已经成为客体一部分的指纹组成，那么它属于识别类型。例如，人的指纹和虹膜模式。在删除类型指纹中，嵌入指纹时原始客体中的一些合法成分被删除。若在客体中加入一些新的成分来嵌入指纹，那么这类指纹就属于添加指纹。添加的部分可以是敏感的，也可以是无意义的。若修改客体的某部分来嵌入指纹，它就是修改类型，例如变化的地图等。根据指纹的值进行分类，可以将其分为离散指纹和连续指纹。如果生成的指纹是有限的离散取值，那么称该指纹为离散指纹，如数字文件的哈希值。如果生成的指纹是无限的连续取值，那么称该指纹为连续指纹，大部分的物理指纹属于这一类型。6.3数字指纹的攻击单用户攻击合谋攻击跟踪的最简单情况就是单个盗版者简单地再分发他自己的拷贝而不对其进行改动，在这种情况下，检测者只需根据恢复出的指纹有哪些信誉好的足球投注网站数据库得到一个与之匹配用户，就足以查出该数据拷贝的原始购买者。一般情况下，盗版者不会原封不动地非法再分发手中的拷贝，他会在分发前对他的数据拷贝进行处理，以期望消除任何对其指纹的跟踪。这样的处理可以包括信号增强、各种滤波、有损压缩、几何变换、数据合成等。这种攻击的一个简单模型是二进制错误消除信道，它可以由传统的纠错编码技术来处理。下面以最简单的随机指纹编码为例介绍单用户攻击。我们使用模型5.1的嵌入算法时，把得到的灰度图像灰度级降到16，把每个像素的灰度值减去8，然后在空域下加到要嵌入水印的原图像，这样对没有加入水印图像每个像素的修改不超过±8个灰度级。水印检测算法为，计算相关系数决定是否有水印的存在。实验采用频域下求相关系数，频域求相关系数比在空域性能更好。设没有嵌入水印的原图像用I表示，嵌入水印的图像用I’表示，嵌入水印并遭到修改的图像用I*表示，下面的函数用来计算相关系数：5.4.5.1测试实验设计在前面一节给出了水印的嵌入算法和检测算法，通过一个例子，向图像boy（128*128）加入水印信息，从人的感官上感觉不到与原图像有明显的差别，但这还不够，并不能说明加入水印以后的图像遭到攻击以后还能很好的检测出水印的存在，还能有好的视觉特性等，所有这些都需要通过测试实验来证明。6.1概论6.1.1定义和术语6.1.2数字指纹的要求与特性6.1.3数字指纹的发展历史6.2指纹的分类数字指纹系统模型6.2.2指纹的分类6.3数字指纹攻击6.4指纹方案