水力模型软件：InfoWater二次开发_（7）.可视化与结果输出技术.docx

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可视化与结果输出技术

在水力模型软件的二次开发中，可视化与结果输出技术是至关重要的环节。通过有效的可视化手段，用户可以更直观地理解和分析模型的运行结果，从而为决策提供有力支持。本节将详细介绍如何在InfoWater中实现数据的可视化和结果输出，包括图表生成、地图显示、报告生成等技术。

图表生成

图表生成是数据可视化的基础，通过图表可以清晰地展示各种水力模型的运行结果。InfoWater提供了多种图表生成工具，开发者可以通过二次开发接口自定义图表类型和样式。

1.使用InfoWaterAPI生成图表

InfoWater的API允许开发者直接从模型数据生成图表。以下是一个简单的示例，展示如何使用API生成一个流量随时间变化的曲线图。

示例代码

#导入必要的库

importpyodbc

importmatplotlib.pyplotasplt

#连接InfoWater数据库

conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password)

cursor=conn.cursor()

#查询流量数据

query=SELECTTime,FlowFROMFlowResultsWHERENodeID=Node1

cursor.execute(query)

results=cursor.fetchall()

#解析查询结果

times=[result[0]forresultinresults]

flows=[result[1]forresultinresults]

#生成图表

plt.figure(figsize=(10,5))

plt.plot(times,flows,marker=o,linestyle=-,color=b)

plt.title(Node1流量随时间变化曲线)

plt.xlabel(时间(小时))

plt.ylabel(流量(m3/s))

plt.grid(True)

plt.show()

#关闭数据库连接

cursor.close()

conn.close()

代码说明

导入库：首先导入pyodbc库用于数据库连接，matplotlib.pyplot库用于生成图表。

连接数据库：使用pyodbc.connect方法连接到InfoWater的数据库，具体参数根据实际情况填写。

查询数据：执行SQL查询，获取指定节点的流量数据。

解析结果：将查询结果解析为时间和流量两个列表。

生成图表：使用matplotlib.pyplot生成流量随时间变化的曲线图。设置图表的大小、标题、坐标轴标签和网格。

显示图表：调用plt.show()方法显示图表。

关闭连接：关闭数据库连接，释放资源。

2.动态图表生成

在某些情况下，用户可能需要动态生成图表，例如在模型运行过程中实时显示数据变化。InfoWater支持动态图表的生成，以下是一个示例，展示如何在模型运行过程中实时更新流量图表。

示例代码

importpyodbc

importmatplotlib.pyplotasplt

importmatplotlib.animationasanimation

#连接InfoWater数据库

conn=pyodbc.connect(DRIVER={SQLServer};SERVER=server_name;DATABASE=database_name;UID=username;PWD=password)

cursor=conn.cursor()

#初始化图表

fig,ax=plt.subplots(figsize=(10,5))

line,=ax.plot([],[],marker=o,linestyle=-,color=b)

ax.set_xlim(0,24)

ax.set_ylim(0,100)

ax.set_title(Node1流量随时间变化曲线)

ax.set_xlabel(时间(小时))

ax.set_ylabel(流量(m3/s))

ax.grid(True)

#更新函数

defupdate(frame):

#查询流量数据

query=SELECTTime,FlowFROMFlowResultsWHERENodeID=Node1ANDT