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金融集团大数据分析平台
总体架构
议程
大数据分析平台综述
1
2大数据分析平台总体架构
3大数据分析平台演进路线
4大数据分析平台一期实施重点
5附录:数据质量管理平台
Page2
金融集团管理分析类应用建设现状基本分析
基本的现状存在的问题关注的内容
●商城已建立面向整个零售业务的数据●商城数据仓库累积数据没有充分利用●数据平台整体架构;
仓库,整合了前台业务运营数据和后●缺乏面向整个金融集团的统一、完整●数据平台各层建设的标准;
台管理数据,建立了面向零售的管理的数据视图;●较成熟的金融业数据模型;
分析应用;●缺乏支撑金融集团日常业务运转的风●数据质量治理;
●金融集团已开展供应链金融、人人贷险评估体系;●元数据管理;
和保理等多种业务,积累了一定量的●缺乏金融集团客户360度视图,客户●数据标准建设
业务数据,同时业务人员也从客户管行为分析和预测无法实现;●数据整合;
理、风险评级和经营规模预测等方面●缺乏面向金融业务运营管理的关键绩●数据应用建设;
,提出了大量分析预测需求;效指标体系;
●数据平台的软硬环境
·……●……●……
数据平台、数据应用、数据管控…..
基础数据平台和BI应用建设是未来一段时间的重点!
Page3
大数据分析平台建设目标
通过数据平台和BI应用建设,金融集团将搭建统一的大数据共享和分析平台,对各类业务进行
前瞻性预测及分析,为集团各层次用户提供统一的决策分析支持,提升数据共享与流转能力
统一制定目标和分自定义报表工具多种格式报表BI分析工具
析模型行+列的简单定义方式
资产负候表
公司1
本年度上一年度
W200
600400
980700
应收款
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