100 数据治理整体规划汇报.pptx

数据治理解决方案;目录;数据治理建设诉求;

2020年3月，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置的体制机

制的意见》发布。分类提出了土地、劳动力、资本、技术、数据五个要素领域改革的方向，明确了完善要素市场化配置的具体举措，数据作为一种新型生产要素。强调要加快培育数据要素市场，即“推进政府数据开放共享、提升社会数据资源价值、加强数据资源整合和安全保护”，其中明确提到“探索建立统一规范的数据管理制度，提高数据质量和规范性，丰富数据产品”。;

数据治理的定义

数据治理其实是一种体系，是一个关注于信息系统执行层面的体系，这一体系的目的是整合IT与业务部门的知识和意见，通过将流程、策略、标准和组织的有效组合，对企业的信息化建设进行全方位的监管，需要企业高层的授权和业务部门与IT部门的密切协作。;

“进行运营管理时主要是靠感觉，搜集到的数据不敢肯定是否还有效”

原因:数据时效性不明确

“我在做市场关键决策时总是对我们的数据信心不足”

原因:数据不准确、不精确;;;数据治理体系构建;;

1.数据战略——如何规划企业的数据战略

制定数据战略前，首先对企业数据现状及需求进行调研分析，从自上而下及自下而上两个角度分别得出数据能力建设要求及数据能力主要差距，明确现在处于什么位置，为什么要改变。;

1.数据战略—企业的数据战略制定落地

数据战略从来不是孤立的存在，而是来源于企业的业务需求，数据战略就是“战略性”的使用数据来支撑企业业务战略目标的实现，数据战略目标的制定一定要对齐业务战略，以实现业务目标并产生实际的业务价值为出发点，基于业务战略目标定义出可执行、可实现、可衡量、能见效的数据治理目标。;;;

2.数据治理—数据治理组织架构

职能主要职责;

指标类数据标准;

3.数据标准—数据标准制定方法

参考国家标准、行业标准、集团标准及企业事实标准，以智能化手段构建企业统一数据标准；应用智能化的手段实???对历史数据的自动映射和双向翻译，达到数据标准的映射。;

数据运营管理工作办法;;

业务对象是业务领域重要的人、事、物，承载了业务运作和管理涉及的重要信息;;;;

数据采集授权流程

数据备份流程;

l加强对特权用户的控制

l控制谁、什么时间、什么地点、如何(3W1H)访问了数据库、数据和应用系统

l行级别和列级别的多角度安全控制

l对数据进行分类管理;;

`J;

8.数据全生命周期管理

数据全生命周期管理;数据治理交付成果;

数据战略—数据治理战略规划报告示例;

数据治理—数据治理组织及管理机制示例;

数据标准—元数据管标准规范示例

元数据标准;

数据标准—主数据管理标准规范示例

主数据标准;

数据标准—业务数据标准规范示例

基于企业已有数据模型及业务表单，对业务上认为重要的、跨部门或跨系统共享的数据元进行属性统一定义，标准的定义应遵循共享性、唯一性、稳定性、可扩展性、前瞻性、可行性六大原则。;

数据标准—指标数据标准规范示例;

数据架构—数据建模及主题库建设规范示例

数据建模规范;

数据质量管理流程

数据质量管理实施落地方案;

数据权限控制策略

数据安全管理办法;

数据交换共享规范

数据分析应用管理规范;数据治理实施方法;;

软硬件基础设施、网络环境;

数据治理域;;

,、、、、、

产出任务、血缘关系、预览等;;

n数据质量实时监控

用户可使用内置通用规则，自定义规则进行数据质量的实时监控

n实时监控预警

基于配置规则，如有质量风险，则予以预警，提醒数据质量问题

n监控任务管理

可基于监控规则组合质量监控任务，可对任务实现编辑、查看、执行、停止、删除等管理

n质量分析报告

基于检测见过，进一步统计分析，可为用户提供质量分析报告，各数据质量问题出现情况，一目了然;

?提供建模总览，根据总览实现建模流程的过程指引

?点击流程节点快速进入功能页面

?数仓总线矩阵，提供业务过程与维度的关系，也可快速创建事实表及维度表;;;;

数据价值场景分阶段落地丨构建企业业务评价体系，辅助业务改善，驱动业务创新 ;

阶段一：业务评价体系构建丨通过管理驾驶舱建设，实现