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第7章人脸识别杨缨

目录页人脸识别技术的应用项目-两张照片的人脸比对人脸识别技术简介

过渡页人脸识别技术的应用项目-两张照片的人脸比对人脸识别技术简介

人脸识别技术概念及特点人脸识别技术的概念是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术，用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，自动在图像中检测和跟踪人脸，对检测到的人脸进行识别的一系列相关技术，也叫做人像识别、面部识别人脸识别的技术特点非接触、非侵扰、友好、直观、快速、简便、可扩展性好

人脸识别的基本步骤图像采集和检测：采集设备拍摄人脸图像，在图像中标定出人脸的位置和大小图像预处理：基于人脸检测结果对图像进行处理，并为特征提取服务特征提取：也称人脸表征，对人脸进行特征建模降维：特征提取的维数越高其识别时间会越长，实时性会越低特征匹配：提取的人脸图像的特征数据与数据库中特征模板进行匹配，通过设定一个阈值，当相似度超过这一阈值，则把匹配得到的结果输出

人脸识别中的关键技术人脸检测：检测出图像中的人脸所在位置人脸配准：定位出人脸上五官关键点坐标人脸属性识别：识别出人脸的性别、年龄、姿态、表情等属性值人脸提特征：将一张人脸图像转化为可以表征人脸特征，表现为一串固定长度的数值人脸比对：衡量两张人脸之间相似度人脸验证：判定两个人脸图像是否为同一人

过渡页人脸识别技术简介项目-两张照片的人脸比对人脸识别技术的应用

人脸识别技术的应用场景身份核验与人证对比人脸识别自助终端人脸识别考勤人脸识别门禁

人脸识别技术的应用模式1:1人脸识别模式计算机对当前人脸与人像数据库进行比对，得出是否匹配，证明你就是你1:N人脸识别模式在海量的人像数据库中找出当前用户的人脸数据并进行匹配M:N人脸识别模式通过计算机对场景内所有人进行人脸识别并与人像数据库进行比对

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实现目标及解决方案实现目标：本项目以一张单人照为参考原图，借助百度AI人脸比对接口，实现单人照和合照两种情景的人脸比对：在进行单人照比对时，判定两张照片是否是同一人；在进行合照比对时，判定合照是否包含参考原图本人

单人照的人脸比对输入比对图片文件名读取比对图片并转换成base64格式编码的字符串连接百度AI人脸识别服务调用百度AI人脸比对接口根据接口返回值输出比对结果百度AI开放平台是否为空TrueFalse读取参考原图并转换成base64格式编码的字符串结束程序

合照的人脸比对输入比对图片文件名读取人脸图片并转换成Base64格式编码字符串连接百度AI人脸识别服务，调用人脸比对接口比对人脸图片输出照片含此人是否为空TrueFalse结束程序连接百度AI人脸识别服务，调用人脸检测接口得到多张人脸位置是否有人脸剪裁人脸并保存成人脸图片是否同一人FalseTrue输出照片无此人百度AI开放平台百度AI开放平台TrueFalse读取参考原图并转换成base64格式编码字符串

实施前的准备环节在百度智能云创建“人脸识别”应用准备若干张照片org-1.jpg：参考原图本人single-1.jpg：本人的照片single-2.jpg：非本人的照片group-1.jpg：含本人的合照group-2.jpg：不含本人的合照

任务1-单人照的人脸比对任务目标根据参考原图，进行单人照比对，判定两张照片是否为同一人，输出比对结果完成任务在PyCharm中新建工程建立图片文件夹并复制预先准备的照片安装百度AI的PythonSDK建立并编写任务1程序pipinstallbaidu-aip==2.2.18.0

任务1-单人照的人脸比对task7-1.py

任务1-单人照的人脸比对task7-1.py

任务2-人脸位置检测任务目标定义人脸位置检测函数，其功能：借助于百度AI人脸检测接口对参数指定的一张照片检测人脸，并返回照片中的每张人脸位置完成任务新建任务2程序

task7-2.py

任务3-合照的人脸比对任务目标利用任务1中定义的人脸比对函数和任务2中定义的人脸位置检测函数，对合照进行人脸识别，判断合照中是否有此人完成任务安装图像处理库pipinstallpillow新建任务2程序文件复制任务1face_match()人脸比对函数定义以及任务2face_detect()人脸位置检测函数定义编写程序代码

task7-3.py

task7-3.py

task7-3.py

本章小结本章介绍了人脸识别技术的概念、特点，阐述了人脸识别的基本步骤，描述了人脸识别的应用场景，讨论了人脸识别的三种应用模式，在项目实践中讲解了百度AI开放平台的人脸比对接口和人脸检测接口的使用方法

谢谢聆听