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零售行业智能库存管理与调配策略优化研究方案

TOC\o1-2\h\u1164第一章绪论 2

96411.1研究背景 2

167211.2研究目的与意义 3

263191.3研究内容与方法 3

278161.4研究框架 4

6418第二章：文献综述 4

14114第三章：零售行业库存管理与调配策略分析 4

7028第四章：智能技术在零售行业库存管理与调配中的应用 4

31145第五章：零售行业智能库存管理与调配策略优化模型构建 4

10621第六章：实证分析 4

14045第七章：结论与展望 4

920第二章零售行业智能库存管理与调配策略现状分析 4

73002.1零售行业库存管理现状 4

315762.2零售行业调配策略现状 4

115872.3现状问题分析 5

2755第三章智能库存管理与调配策略相关理论 5

156633.1库存管理理论 5

59123.2调配策略理论 6

63.3智能技术相关理论 6

17070第四章零售行业智能库存管理与调配策略优化模型构建 7

76944.1智能库存管理模型构建 7

38034.1.1模型框架设计 7

114864.1.2模型算法选择 7

220214.2调配策略优化模型构建 7

50384.2.1模型框架设计 8

100594.2.2模型算法选择 8

242814.3模型验证与评价 8

62514.3.1数据准备 8

257814.3.2模型验证 8

19904.3.3模型评价 9

28147第五章智能库存管理与调配策略关键技术研究 9

224635.1数据挖掘技术在库存管理中的应用 9

261375.1.1数据挖掘概述 9

137575.1.2数据挖掘技术在库存管理中的应用 9

319745.2机器学习技术在调配策略中的应用 9

211495.2.1机器学习概述 9

101295.2.2机器学习技术在调配策略中的应用 10

244105.3人工智能技术在库存管理与调配中的应用 10

105635.3.1人工智能概述 10

307605.3.2人工智能技术在库存管理与调配中的应用 10

17481第六章零售行业智能库存管理与调配策略优化实证研究 10

146946.1数据来源与预处理 10

4506.2模型参数设置与求解 11

217676.3实证结果分析 11

11226第七章智能库存管理与调配策略优化实施策略 12

298017.1技术层面实施策略 12

140387.1.1构建智能库存管理系统 12

209107.1.2优化库存预测模型 12

305857.1.3完善库存调配策略 12

33477.2管理层面实施策略 13

147257.2.1建立完善的库存管理制度 13

96957.2.2加强库存信息化建设 13

80467.2.3建立库存预警机制 13

317067.3组织层面实施策略 13

154797.3.1加强人才队伍建设 13

95847.3.2优化组织结构 14

94177.3.3强化企业文化建设 14

2021第八章零售行业智能库存管理与调配策略优化效果评估 14

192778.1评估指标体系构建 14

190228.2评估方法与模型 15

8488.3评估结果分析 15

16681第九章零售行业智能库存管理与调配策略优化案例研究 16

277009.1案例企业概述 16

81309.2智能库存管理与调配策略优化实践 16

326999.2.1智能库存管理实践 16

260669.2.2调配策略优化实践 16

326979.3案例效果分析 16

294279.3.1库存管理效果分析 16

97649.3.2调配策略效果分析 17

14052第十章总结与展望 17

2121510.1研究结论 17

2782110.2研究局限 17

325710.3研究展望 18

第一章绪论

1.1研究背景

我国经济的快速发展，零售行业作为市场经济的重要组成部分，其竞争日益激烈。在零售行业中，库存管理与调配策略是影响企业效益的关键因素。传统的库存管理与调配方式已无法满足现代零售业的快速发展需求，因此，运用智能