人脸识别与检测系统答辩.pptVIP

基于ARM的人脸识别和定位系统姓名：XXX

指导教师：XXX*一、关于人脸识别二、人脸识别过程三、人脸识别技术四、人脸识别系统设计人脸识别是一个活跃的研究领域，是人类视觉最杰出的能力之一。最容易被接受的生物特征识别方式。人脸识别细分为两类：一类是回答我是谁的问题，即辨认（Identification）；另一类是回答这个人是我吗？即确认（Verification）。一.关于人脸识别典型应用罪犯调查访问控制人员考勤重用门票驾驶执照01人脸检测与人脸识别的关系01一.关于人脸识别二.人脸识别过程人脸定位输出结果比对识别特征提取预处理图像获取人脸检测人脸特征人脸库图1人脸识别过程图三.人脸识别技术面部特征提取几何特征提取统计特征提取频率域特征提取运动特征提取代数特征提取线性判别分析（Fisher线性判别）01支持向量机SVM02贝叶斯网络03隐马尔可夫模型及其基本问题04人工神经网络05模糊模式识别06面部特征的模式识别算法三.人脸识别技术人脸识别系统设计01搭建平台图像采集模块设计人脸识别算法设计02四.人脸识别系统设计搭建平台本文的硬件平台采用基于ARM9架构的S3C2440嵌入式开发板。在此基础上建立起一个可靠的、稳定的嵌入式软件开发平台。具体工作：定制内核、制作根文件系统、移植。人脸识别系统设计图像采集模块设计本系统主要采用的是OpenCV计算机视觉库和QT图形库，并通过普通的USB摄像头来实现自动人脸识别，准确率较高，方便易用。使用OpenCV检测人脸的流程四.人脸识别系统设计图2使用OpenCV检测人脸的流程图开始加载分类器结束将分类器转化为内部格式加载检测图检测定位