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第24卷第2期山东工会论坛Vol.24No.2

2018年3月ShandongTradeUnionsTribuneMar.2018

【经济与管理】

基于主成分回归的区域物流发展预测模型

构建与实证分析

——以泰安市为例

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高爱霞，满广富，姚兴华

（1.山东财经大学东方学院,山东泰安271000；2.山东农业大学，山东泰安271018）

［摘要］物流发展预测有助于把握物流业未来发展变化，是政府部门制定物流业发展规划的重要前提和依据，是物流

企业发展物流业务的基础。本文在对物流业发展指标选取的基础上，构建主成分回归模型，并对泰安市物流业发展进行实

证分析，为物流业发展预测提供借鉴。

［关键词］物流业；主成分回归；物流发展预测

［基金项目］本文系山东省高校人文社会科学研究计划项目“乳制品供应链合作主体质量安全行为协调机制构建与优

化策略研究”（项目编号：J15WB42）、2016年泰安市社会科学项目“泰安市现代物流业发展态势与对策研究”(项目编

号：16-ZD-037)及山东财经大学东方学院人文社科项目“互联网+视角下山东省物流业转型升级路径研究”（项目编号：

KY201701）、“山东省物流业发展分析及需求预测研究”（项目编号：KY201708）的阶段性研究成果。

［中图分类号］F259.27［文献标识码］A［文章编号］2095-7416(2018)02-0068-09

《2017-2022年中国物流市场研究及投资前景预测报告》表明，我国物流业发展尽管起步晚，但发展

迅猛，表现为速度快、规模大、第三方物流和第四方物流蓬勃发展，涌现出一批具有较强竞争力和成长

能力的物流公司[1]。物流业作为国民经济的动脉系统和基础性产业，其发展程度已成为衡量一个国家或

地区现代化程度的重要标志之一。据中国市场报告网发布的《2015-2020年中国物流行业现状调研分析及

发展趋势研究报告》显示，2020年我国物流行业市场规模将接近360万亿元[2]。构建区域物流发展预测

模型对区域物流业发展具有十分重要的意义，通过模型预测未来年份物流发展状况，为政府及相关部门

制定物流发展政策、科学进行物流业管理提供决策依据，为物流企业把握物流市场状况和变化、发展物

流业务提供决策参考。

一、相关文献研究

物流发展预测方法众多，主要有定性和定量两类。定性分析主要对物流业发展趋势以及物流业发展

转折点进行预测，定量分析则是根据必要的统计资料，对物流业发展的未来状态进行定量测算。近年来

收稿日期：2018-02-26

作者简介：高爱霞（1980-），女，山东曹县人，理学硕士，山东财经大学东方学院工商管理系副主任，副教授，研究

方向为物流管理和企业管理。满广富（1979-），男，山东昌邑人，管理学硕士，山东农业大学经管学院讲师，研究方向为

农业经济管理。姚兴华（1984-），女，山东蒙阴人，管理学硕士，山东财经大学东方学院讲师，研究方向为物流管理和项

目管理。

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高爱霞，满广富，姚兴华:基于主成分回归的区域物流发展预测模型构建与实证分析——以泰安市为例

物流业发展预测定量研究方法发展快速，国内外专家采用多种定量研究方法对物流业发展进行预测。

CullinaneKPB等[3]采用BOX-JENKINS模型也称为自回归积分滑动平均模型，来预测海货运指数。

M.HakanSatman等[4]采用BP神经网络与灰色模型来对物流量进行预测。贾海成等[5]运用多元回归分析

和灰色预测相结合的方法对江苏省物流业发展进行了预测研究。田丽等[6]采用基于支持向量机和神经网

络（SVM-BP）相结合的组合模型，以我国1990-2001年的样本数据作为测试集，构建预测模型进行研究。

杨蕾等[7]采用随机时间序列模型对我国2004-2010年的全社会货运总量月度数据进行建模，进而对物流

发展状况进行了预测。王小丽[8]采用灰色