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《Python语言程序设计》第9章Python数据分析初步
第9章Python数据分析初步
第9章Python数据分析初步9.1Numpy基础9.2Pandas基础9.3数据分析实践
9.1Numpy基础9.1.1Numpy的基本数据结构9.1.2ndArray常见操作9.1.3内置操作函数
9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy是什么Numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库，包含很多功能：创建n维数组（矩阵）对数组进行函数运算数值积分线性代数运算傅里叶变换随机数产生……
9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy的安装Anaconda里面已经安装过Numpy在cmd窗口输入：pipinstallnumpy在官网下载安装：/project/numpy/导入Numpy并查看版本importnumpyasnpnp.__version__
9.1.1Numpy的基本数据结构定义数组一维：oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])二维：twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18],[19,20,21,22,23,24]])多维：threeDarray=np.array([[[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18]],[[19,20,21,22,23,24],[25,26,27,28,29,30],[31,32,33,34,35,36]]])
9.1.1Numpy的基本数据结构打印数组及其基本信息print(oneDarray)print(twoDarray.ndim)print(threeDarray.shape)
9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy数组常用属性
9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy数据类型基本数据类型：布尔（bool）、整数（int）、无符号整数（uint）、浮点数（float）和复数用户自定义数据类型df=np.dtype([(蔬菜名称,np.str_,40),(蔬菜颜色,np.str,40),(蔬菜价格,np.float64)])
9.1.2ndArray常见操作数组索引格式：数组名[索引]一维数组索引：oneDarray[4]二维数组索引：twoDarray[1,4]复制数组oneDarray_copy=oneDarrayoneDarray_copy=np.array(oneDarray,copy=True)
9.1.2ndArray常见操作修改数组的形状twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18],[19,20,21,22,23,24]])twoDarray_reshape=twoDarray.reshape(3,8)
9.1.3内置操作函数创建数组
9.1.3内置操作函数算术运算oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])oneDarray4=np.arange(3,9,1)result=oneDarray+oneDarray4result2=oneDarray*oneDarray4oneDarray*=3print(oneDarray**3)
9.1.3内置操作函数逻辑运算oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])oneDarray6=np.array([1,4,7,3,6,2])result3=oneDarray5oneDarray6result4=oneDarray5oneDarray6聚合函数oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])print(oneDarray5.sum())print(oneDarray5.max())
9.1.3内置操作函数矩阵操作內积oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])oneDarray6=np.array([1,4,7,3,6,2])print(oneDarray5.dot(oneDarray6))print(np.dot(oneDarray5,oneDarray6))转置print(twoDarray.T)
9.1.3内置操作函数广播oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,
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