第9章 Python数据分析初步.pptxVIP

下载本文档

1
0
约3.9千字
约 30页
2025-01-09 发布于陕西
举报
版权申诉

第9章 Python数据分析初步.pptx

1、本文档共30页，可阅读全部内容。
2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击这里二次下载。
4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次，网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档

《Python语言程序设计》第9章Python数据分析初步

第9章Python数据分析初步

第9章Python数据分析初步9.1Numpy基础9.2Pandas基础9.3数据分析实践

9.1Numpy基础9.1.1Numpy的基本数据结构9.1.2ndArray常见操作9.1.3内置操作函数

9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy是什么Numpy是Python的一种开源的数值计算扩展库，包含很多功能：创建n维数组（矩阵）对数组进行函数运算数值积分线性代数运算傅里叶变换随机数产生……

9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy的安装Anaconda里面已经安装过Numpy在cmd窗口输入：pipinstallnumpy在官网下载安装：/project/numpy/导入Numpy并查看版本importnumpyasnpnp.__version__

9.1.1Numpy的基本数据结构定义数组一维：oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])二维：twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18],[19,20,21,22,23,24]])多维：threeDarray=np.array([[[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18]],[[19,20,21,22,23,24],[25,26,27,28,29,30],[31,32,33,34,35,36]]])

9.1.1Numpy的基本数据结构打印数组及其基本信息print(oneDarray)print(twoDarray.ndim)print(threeDarray.shape)

9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy数组常用属性

9.1.1Numpy的基本数据结构Numpy数据类型基本数据类型：布尔（bool）、整数（int）、无符号整数（uint）、浮点数（float）和复数用户自定义数据类型df=np.dtype([(蔬菜名称,np.str_,40),(蔬菜颜色,np.str,40),(蔬菜价格,np.float64)])

9.1.2ndArray常见操作数组索引格式：数组名[索引]一维数组索引：oneDarray[4]二维数组索引：twoDarray[1,4]复制数组oneDarray_copy=oneDarrayoneDarray_copy=np.array(oneDarray,copy=True)

9.1.2ndArray常见操作修改数组的形状twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,9,10,11,12],[13,14,15,16,17,18],[19,20,21,22,23,24]])twoDarray_reshape=twoDarray.reshape(3,8)

9.1.3内置操作函数创建数组

9.1.3内置操作函数算术运算oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])oneDarray4=np.arange(3,9,1)result=oneDarray+oneDarray4result2=oneDarray*oneDarray4oneDarray*=3print(oneDarray**3)

9.1.3内置操作函数逻辑运算oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])oneDarray6=np.array([1,4,7,3,6,2])result3=oneDarray5oneDarray6result4=oneDarray5oneDarray6聚合函数oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])print(oneDarray5.sum())print(oneDarray5.max())

9.1.3内置操作函数矩阵操作內积oneDarray5=np.array([8,2,6,3,9,5])oneDarray6=np.array([1,4,7,3,6,2])print(oneDarray5.dot(oneDarray6))print(np.dot(oneDarray5,oneDarray6))转置print(twoDarray.T)

9.1.3内置操作函数广播oneDarray=np.array([1,2,3,4,5,6])twoDarray=np.array([[1,2,3,4,5,6],[7,8,

第9章 Python数据分析初步.pptx 原文免费试下载