高级数据治理平台使用指南.pdfVIP

数据治理方案

一、产品概述

大数据时代，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的

前提和保障。数据面临着横向数据碎片化、纵向数据烟囱林立、数据质量低下

等现实

问题。

解决大数据问题，在多年的智慧城xx建设XX不断摸索和完善领域数据治理

体系，并积极推进领域数据资产管理的普及和应用。通过运用大数据、人工智

能等先进技术对构建数据治理产品，实现大数据的汇聚、质量管理、安全管控

、全程xx、深度加工处理、挖掘分析、开放共享，服开放。挖掘数据价值，赋

能机构，提升实施效能，帮助各业领

域实现用数据治理，用数据说话，用数据发展，用数据改进，用数据创新。

大数据解决问题，基于数据充分共享融合，以破解业部门痛点、难点为目

标，以便民利企事项为业导向，通过构建丰富的数据模型，实现对服对象的事

前预XXX、预判，协助业部门推行“前置式”服，提升社会治理和服水，帮助

合理评估、规范和治理XX息资产，挖掘和发挥数据价值并促进持续增值，数据

驱动跨部门跨层级跨行业合作。利用大数据，探

索数据背后的规律，让数据成为管理和服的核心生产要素。

二、产品内容

1、一套数据治理方法论

数据治理首先要建设一套方法论。针对XX子的特点与特征，研究专用的业

资源治理规则与方法、策略，明确治理方法。根据XX子的特点，不同的业系统建

设有其明显的业导向，不同的协同业应用有其明确的业依据和业场景，导致

业系统产出的XX息资源，具有明显的业差异性，在多部门跨业的XX息资源协同

应用过程XX，需要存在一个多源业导向资源的业

治理。不同的跨部门协同应用又导致业协同治理模型的差异，更需要具体问题

具体分析，得出对应的业治理模型，并沉淀成对应的规则模型。由此，数据治

理方法论的研究，既是XX息资源治理的起点，又是决定治理成败的关键。

图1：数据治理方法论

2、一个大数据台

大数据台即XX息数据治理台，包括清洗融合系统、数据标准治理系统、数

据质量治理系统、数据安全治理系统和统一配置管理系统。数据治理产品集数

据标准、元数据、数据集成、数据开发、数据资产（数据地图）、数据质量、

数据服、数据安全、运维xx等于一体，具备覆盖大数据全业场

景的功能体系，提供一站式的开发、管理、服、安全、运维界面。

图2：大数据台总体架构

3、一套数据治理服

数据治理不仅仅是搭建一个台，还包括一系列数据治理服过程，包

括：数据治理规划、数据问题探查、参考数据、数据质量监测和数据安全等服。

具备成熟的技术及业经验，熟悉数据资源、实施经验丰富，

可提供从顶层规划、产品研发、项目实施、数据运营全套数据治理服。

4、N个大数据应用

基本城xx大数据XX心建设，基于数据充分共享融合，以破解业部门痛点、

难点为目标，以便民利企事项为导向，同时结合城xx自身发展，构建丰富的数

据模型，在城xx运行监测、互联网+服、精准扶贫、经济运行管理、落实惠民

策等领域提供多样化的大数据应用服，发挥数据服治理、服民生、服发展的作

用。实现对服对象的事前预XXX、预判，协助业部门

推行“前置式”服，助力社会治理的智慧化，智能化。

三