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以铜为镜,可以正衣冠;以古为镜,可以知兴替;以人为镜,可以明得失。——《旧唐书·魏征列传》
谈谈医疗行业数据治理的四个关键阶段【后附医院数据治理案
例】
数据是推动医疗行业的改进,驾驭不断变化的医疗行业环境的必
要资源。它使医疗行业组织能够评估医疗的提供和支持方式、患者参
与和教育的方式,以及支付者和提供者如何共同努力提高价值。但是
医疗行业数据很复杂,而且很难利用。通过良好的数据治理实践,基
于原则的数据处理方法可以弥合差距。数据治理使组织能够最大化其
数据的价值以改善结果。
一医疗数据治理定义
医疗行业数据治理是将数据作为战略资产进行管理的学科。它为
数据通过人员、流程和技术的编排支持组织优先事项铺平了道路。通
过专注于增强决策,数据治理可帮助组织领导者改善临床、运营和财
务结果。重要的是,数据治理是一项持续的、企业范围内的跨职能工
作,旨在优化数据以造福患者、员工和社会。数据治理不能作为其自
身的目的——为治理而治理。如果以一次性事件的“一劳永逸”的心
态来处理,它将失败。并且不能局限于组织层次结构中的IT部门。
1医疗行业的挑战和数据治理
组织迫切需要数据治理来应对当今的挑战。通过确保人们能够在
正确的时间以正确的格式访问正确的数据和信息以做出临床和业务决
策,数据治理显示了组织对数据进行投资的价值。然而,组织经常面
临:
·无法响应新的分析用例和需求。
·数据质量差或未知;数据孤立、不准确、不一致、不规范等。
·决策周期冗长且不准确。
·试图回答同一问题的不同来源的分析结果不一致。
·缺乏解决数据质量问题的责任或流程。
这些问题中的每一个都对组织及其患者产生负面影响。通过更好
的数据治理,组织可以克服财务风险、运营效率低下和安全问题,从
而为包括患者在内的整个系统带来价值。
以铜为镜,可以正衣冠;以古为镜,可以知兴替;以人为镜,可以明得失。——《旧唐书·魏征列传》
2医疗行业当务之急和数据治理
最终,数据治理将实现更多转型。通过良好的治理实践最大化数
据的价值,组织将能够查看和使用影响患者健康的所有因素,例如将
社会经济和可穿戴数据纳入医院数据生态系统。向基于价值的临床的
转变推动了对可靠数据的需求,这些数据可以衡量整个医疗过程中的
成本、利润和生产力。它还需要领导者有能力评估预期的投资回报,
以改善特定的医疗结果。做得好,数据治理是转型的促进剂。它使组
织能够实现医疗改革所需的整合广度和速度,由临床和技术创新提供
支持,这对于提高患者和社区的护理成本和质量至关重要。
二医疗数据治理的四个阶段
强大的数据治理由四个阶段构成,所有阶段都可以改进从董事会
到一线的决策。
数据治理阶段一:提升
有效数据治理的第一阶段是通过制定与组织优先事项相一致的愿
景和议程来提升治理的重要性。目标是将数据的感知从昂贵的技术转
变为宝贵的资源。与任何协作努力一样,最好从对目标的共同理解开
始,并为工作定义一个有限的、可实现的和具有战略目标的范围。使
用增量方法,因此组织可以首先处理最重要的事情,此步骤通过定义
预期结果并展示它们与组织战略方向核心的临床和业务活动的关系来
促进高管的认同。
数据治理阶段二:建立
建立一个组织结构来完成数据治理任务有助于建立良好的治理实
践。管理数据是一项影响整个系统
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