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用户行为分析与数据驱动的推荐策略优化

TOC\o1-2\h\u4001第一章用户行为数据采集与处理 3

153511.1用户行为数据类型概述 3

193671.1.1网页访问数据 3

11411.1.2有哪些信誉好的足球投注网站数据 3

288331.1.3购买数据 4

158161.1.4社交数据 4

248301.2数据采集方法与流程 4

226031.2.1数据采集方法 4

32741.2.2数据采集流程 4

103741.3数据预处理与清洗 4

205651.3.1数据预处理 4

132671.3.2数据清洗 5

21707第二章用户画像构建与应用 5

150952.1用户画像基本概念与构成 5

273692.1.1用户画像基本概念 5

150132.1.2用户画像构成 5

225102.2用户画像构建方法 5

64122.2.1数据采集 5

39582.2.2数据处理 5

125082.2.3用户画像标签 6

268602.3用户画像在推荐系统中的应用 6

116212.3.1提高推荐准确性 6

55462.3.2优化推荐策略 6

22382.3.3实现个性化推荐 6

12862.3.4提升用户活跃度 6

174302.3.5指导产品优化 6

35462.3.6增强广告投放效果 7

29599第三章用户行为模式挖掘与分析 7

126253.1用户行为模式识别方法 7

170683.1.1引言 7

104853.1.2用户行为数据预处理 7

312343.1.3用户行为模式识别方法 7

169783.2用户行为模式分析 7

85553.2.1引言 7

237343.2.2用户行为模式分类 7

243223.2.3用户行为模式分析技术 8

168423.3用户行为模式在推荐策略中的应用 8

25223.3.1引言 8

61733.3.2基于用户行为模式的推荐策略 8

212323.3.3用户行为模式在推荐策略中的优化 8

26323第四章推荐系统基础算法 9

160024.1内容推荐算法 9

71994.2协同过滤算法 9

146544.3混合推荐算法 9

21548第五章用户行为数据驱动的推荐策略 10

122745.1基于用户行为的推荐策略 10

196135.1.1用户行为数据的收集与处理 10

14355.1.2用户行为分析 10

43065.1.3推荐策略的实现 10

253505.2基于用户偏好的推荐策略 10

34755.2.1用户偏好的识别 10

297925.2.2用户偏好驱动的推荐策略 11

283685.3基于用户社交网络的推荐策略 11

31775.3.1社交网络数据的收集与处理 11

1465.3.2社交网络分析 11

87475.3.3社交网络驱动的推荐策略 11

21591第六章推荐策略优化方法 11

13696.1推荐策略评估指标 11

139366.1.1准确性指标 11

181216.1.2覆盖率指标 12

69296.1.3新颖性指标 12

321706.1.4满意度指标 12

105586.2推荐策略优化方法概述 12

59786.3常见推荐策略优化算法 12

311556.3.1内容推荐算法优化 12

38546.3.2协同过滤推荐算法优化 12

47306.3.3混合推荐算法优化 13

50396.3.4序列推荐算法优化 13

112186.3.5强化学习推荐算法优化 13

5523第七章用户行为与推荐结果的反馈机制 13

290627.1用户反馈类型与处理方法 13

171437.1.1用户反馈类型概述 13

194477.1.2用户反馈处理方法 13

290377.2反馈机制在推荐系统中的应用 14

221057.2.1反馈机制的作用 14

91157.2.2反馈机制的实现方式 14

51097.3反馈机制与推荐策略的迭代优化 14

56227.3.1反馈机制与推荐策略的结合 14

175257.3.2迭代优化过程 15

21094第八章个性化推荐与用户行为分析