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直方图均衡化及直方图规定化.pdfVIP

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以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》

《数字图像处理》实验

报告(二)

学号:____________

姓名:__________

专业:____

课序号:__________

计算机科学与技术学院

以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》

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以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》

2

实验直方图均衡化

一、实验学时:4学时(本部分占实验成绩的40%)

二、实验目的:

1、理解直方图均衡化的原理及步骤;

2、编程实现图像(灰度或彩色)的直方图均衡化。

三、必须学习和掌握的知识点:

直方图均衡化是一种快速有效且简便的图像空域增强方法,在图像处理中有

着非常重要的意义,因此要求掌握。

四、实验题目:

编程实现灰度图像的直方图均衡化处理。要求给出原始图像的直方图、均衡

化图像及其直方图和直方图均衡化时所用的灰度级变换曲线图。

五、思考题:(选做,有加分)

实现对灰度图像的直方图规定化处理。

六、实验报告:

请按照要求完成下面报告内容并提交源程序、可执行程序文件和实验结果图

像。

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以家为家,以乡为乡,以国为国,以天下为天下。——《管子》

1、请详细描述本实验的原理:

1.直方图均衡化概述

图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度

增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是

通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度

的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数

对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。

直方图均衡化的英文名称是HistogramEqualization.

直方图均衡化是图像处理领域中利用图像直方图对对比度进行调整的方法。这种方法通

常用来增加许多图像的局部对比度,尤其是当图像的有用数据的对比度相当接近的时候。通

过这种方法,亮度可以更好地在直方图上分布。这样就可以用于增强局部的对比度而不影响

整体的对比度,直方图均衡化通过有效地扩展常用的亮度来实现这种功能。

2基本思想

直方图均衡化处理的“中心思想”是把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区

间变成在全部灰度范围内的均匀分布。直方图均衡化就是对图像进行非线性拉伸,重新分配

图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。直方图均衡化就是把给定图像的直方

图分布改变成均“匀”分布直方图分布。

直方图均衡化的基本思想是把原始图的直方图变换为均匀分布的形式,这样就增加了象

素灰度值的动态范围从而可达到增强图像整体对比度的效果。设原始图像在(x,y)处的灰度

为f,而改变后的图像为g,则对图像增强的方法可表述为将在(x,y

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