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《基于深度学习的籽棉地膜分拣系统研究》

一、引言

随着农业生产的快速发展，籽棉地膜分拣工作在农业生产中显得尤为重要。传统的分拣方法主要依赖于人工，不仅效率低下，而且容易出错。因此，研究一种高效、准确的籽棉地膜分拣系统显得尤为重要。近年来，深度学习技术在图像识别、物体检测等领域取得了显著的成果，为籽棉地膜分拣系统的研发提供了新的思路。本文旨在研究基于深度学习的籽棉地膜分拣系统，以提高分拣效率和准确性。

二、系统概述

基于深度学习的籽棉地膜分拣系统主要包括图像采集、图像处理、深度学习模型训练和分拣执行四个部分。系统通过高清摄像头采集籽棉地膜的图像，经过图像处理后，利用深度学习模型进行识别和分类，最