大模型时代的数据管理-37页.pptx

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中国数据智能管理峰会

DATAAIMANAGEMENTSUMMIT

大模型时代的数据管理

肖仰华

复旦大学知识工场实验室上海市数据科学重点实验室

数据要素时代的数据管理

伴随着我国数字经济的发展，数据要素在生产中的地位愈发重要，数据要素流动所带来的开放性与动态性问题为传统数据科学的理论与技术带来了新挑战和新要求

数据资源是有含义的数据集结到一定规模后形成的，是重要的现代战略资源[1]。

数据与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列成为五大生产要素之一[2]。

[1]数据资产相关概念综述叶雅珍，刘国华，朱扬勇2019

[2]《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》2020

2022年12月

中共中央、国务院正式发布了《关于数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》。这份被称为 “数据二十条”的文件引发了巨大关注，因为在这个我国首份专门针对数据要素的基础性文件中，提出了构建数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度，初步形成我国数据基础制度的“四梁八柱”

2020年10月

党的十九届五中全会明确将“要素市场化配置”作为经济体制改革的重点，而此次全会审议通过的《中共中央关于制定国民经济和社会发展第十四个五年规划和二○三五年远景目标的建议》,也将“数据价值化”列为数字经济的新构成

2020年4月

作为落实党的十九届四中全会精神的重大改革部署，在《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，也将数据作为一种新型生成要素与土地、劳动力、资本技术一起写入中央文件中

2023年2月

全国两会召开前夕，中共中央、国务院发布 《数字中国建设整体布局规划》,明确布局了数字中国建设的“2522”整体框架，其

中，夯实数字基础设施和数据资源体系被作为“量大基础”

数据成为生产要素

2022年1月

国务院发布《“十四五”数字经济发展规划》,其中强调数据要素是数字经济深化发展的核心引擎，并提出到2025年将初步建立数据要素市场体系

0102030405060708

2019年10月

党的十九届四中全会首次将数据增列为生产要素范畴，与土地、劳动力、资本、技术等传统要素并列

数字经济首次写入政府工作报告

大数据首次写入政府工作报告

2017

2014

有效盘活土地，推动土地要素的优化配置，引领土地要素可持续健康发展

有效提高劳动要素配置效率和劳动生产率，提升传统劳动力对数据运用的能

力，同时也产生更多的数据，推动数据要素的扩张

帮助优化投资策略，筛选高质量投资对象，促进资本增殖

帮助研究人员挖掘分析现有技术中存在的问题，以解决“卡脖子”难题，实现技术持续升级

严宇.数据要素的现状、价值与未来[J].企业经济，2023,42(11):116-122.

数据对其他生产要素的

配置作用日益显著

其他四种要素都具有相对的独立性。数据要素一方面可以将其他四要素作为来源，另一方面数据又可以反作用回其它四要素，只有多要

土地

劳动

资本

技术

数据要素对其他生成要素的配置作用日益显著

素紧密耦合，才能创造更多的价值。

介个

数据

45

40

35

26.1%

30

25

20

16.2

15

10

5

0

2014年

27.5%

18.6

2015年

34.8%

32.9%

30.3%

31.3

27.2

22.6

2016年2017年2018年

38.6%

36.2%39.2

35.8

2019年2020年

数据价值变现需求迫切、进程加速

八、组建国家数据局

负责协调推进数据基础制度建设，统筹数据资源整合共享和开发利用，统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等，由国家发展和改革委员会管理。

委员会办公室

国家发展和改革委员会

开发利用与共享、推动信息资源跨行业跨部门互联互通等职责划入

承担的统筹推进数字经济发展、组织实施国家大数据战略、推进数据要素基础制度建设、推进数字基础设施布局建设等职责划入

图表：2014-2021年中国数字经济总体规模及占GDP比重

数字经济总体规模(万亿元)—占GDP比重

50

39.8%

45.5

2021年

承担的研究拟订数字中国建设方案、协调

推动公共服务和社会治理信息化、协调促中央网络安全和信息化进智慧城