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子曰:“知者不惑,仁者不忧,勇者不惧。”——《论语》
.word格式,
回归分析与时间序列
一、一元线性回归
11.1(1)编辑数据集,命名为linehuigui1.dat
输入命令scattercostproduct,xlabel(#10,grid)ylabel(#10,grid),得到如下散点
图,可以看到,产量和生产费用是正线性相关的关系。
(2)输入命令regcostproduct,得到如下图:
可得线性函数(product为自变量,cost为因变量):y=0.4206832x+124.15,即β=124.15,
0
β=0.4206832
1
(3)对相关系数的显著性进行检验,可输入命令pwcorrcostproduct,sigstar(.05)
print(.05),得到下图:
,专业.专注.
子曰:“知者不惑,仁者不忧,勇者不惧。”——《论语》
.word格式,
可见,在α=0.05的显著性水平下,P=0.0000α=0.05,故拒绝原假设,即产量和生产费用
之间存在显著的正相关性。
11.2(1)编辑数据集,命名为linehuigui2.dat
输入命令scatterfenshutime,xlabel(#4,grid)ylabel(#4,grid),得到如下散点图,
可以看到,分数和复习时间是正线性相关的关系。
2)输入命令corfenshutime计算相关系数,得下图:
可见,r=0.8621,可见分数和复习时间之间存在高度的正相关性。
11.3(1)(2)对于线性回归方程y=10-0.5x,其中β=10,表示回归直线的截距为10;
0
β=-0.5,表示x变化一单位引起y的变化为-0.5。
1
(3)x=6时,E(y)=10-0.5*6=7。
11.4(1),判定系数测度了回归直线对观测数据的拟合程度,即在分数的
变差中,有90%可以由分数与复习时间之间的线性关系解释,或者说,在分数取值的变动中,
,专业.专注.
子曰:“知者不惑,仁者不忧,勇者不惧。”——《论语》
.word格式,
有90%由复习时间决定。可见,两者之间有很强的线性关系。
(2)估计标准误差分,即根据复习时间来估计分数时,平均的估计误差为
0.25分。
11.5(1)编辑数据集,命名为linehuigui3.dat
输入命令scattertimejuli,xlabel(#5,grid)ylabel(#5,grid),得到如下散点图,可
以看到,时间和距离是正线性相关
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