20241220大型集团用户画像系统化标准化数字化用户主数据管理项目规划方案-用户主数据规划.pptxVIP

大型集团数字化转型主数据管理项目规划方案;

甲方用户主数据管理规划项目

最终汇报

2019年8月;

2;

?数据收集标准的下发和执行监督，线下导购员的培训

?导购员调整话术，按照“信息收集管理模板”录入高优先级字段(姓名、性别、常用手机号码、电子邮箱、IMEI);

经过为期7周的项目，乙方达成以下结果和建议的落地实施方案：

已完成工作

1.用户数据画像标准-已经初步建立，分为用户属性、用户行为和用户需求三个维度，共200+字段

2.数据收集办法–用户数据的收集是一个画像逐渐完善的过程，即涉及到代理商及导购所需的配合工作，又涉及到分销系统和ColorOS的技术改造

3.组织保证–规划各阶段组织架构的形态及需具备的职能

4.用户数据应用速赢–在用户主数据平台的建设时间节点下可落实的重点工作建议

未来落地实施的风险

1.数据收集工作的落实：数据收集的办法虽已确定，但尚未在执行中检验。实际过程可能会遇到各种数据质量的问题；建议以按本项目建议的组织架构方案成立虚拟团队，监控数据收集的执行，并调整相应的管理细则

2.高层支持–在向用户经营转型的过程中，公司高层的参与和领导非常重要。建议公司高层在适当时机参与用户数据委员会并参与项目组的每周例会以协调进度和资源

3.业务部门的执行力度–数据收集是目前的重点和难点，建议采取周例会的方式协调收集进度和用户反馈；建议线上营销活动在适当时机配合完成收集用户数据和线上线下打通识别的目标

4.其他项目的协调与配合–目前各个业务部门在共同推进不同的与用户数据收集和应用相关的项目。建议能够统筹资源，协调各业务部门的利益和进度，以实现公司利益的最大化

5.用户分群分级-建议收集各个业务部门对于用户数据应用的具体需求，以完善优化用户数据分群分级模型;

?用户主数据蓝图

?未来用户信息画像标准

?用户识别与分级分群

?数据收集方法

?组织架构高阶建议

?用户数据相关工作规划;

?甲方各部门对于数据的收集，缺少标准化的指导,缺少在全渠道上建立用户统一视图

?对于数据的使用，没有形成统一化的协同方案，各业务部门缺少互动，各不了解对方的数据范围

?数据搜集多以目标完成为导向，并未形成“以用户为中心”的数据经营模式;;;;;

?用户识别与分级分群

?数据收集方法

?组织架构高阶建议

?用户数据相关工作规划;

以用户为中心的经营理念强调，企业需要善于发现用户的需求，以用户的需求出发来指导产品的设计、服务、营销等工作。因此，我们把用户分析记录中的标签分为属性、行为和需求3个一级类，12个子类。其中：

?属性：用户本身的固有特征，用于指导用户的分层分级工作；

?行为：用户已发生的事件，用于挖掘用户的偏好和倾向，并预测未来用户可能的需求；

?需求：未来用户可能发生的行为，由属性和行为关联分析产生，用于指导具体的用户运营;

基于消费者行为学和手机行业分类学的维度:?用户的偏好和心理属性为用户的重要属性?用户往往从尺寸、外观、功能、配置、体验等方面对手机形成直观的感觉；;

基于乙方客户分析专利，并结合甲方实际业务，将行为分为两大类：

业务行为：与甲方相关的行为，如消费行为，使用行为，交互行为。 独立行为：与甲方无关的行为，如在线行为，地理轨迹。

再基于描述客户行为的5W1H语法，通过5W1H各自子树构造出完整的客户行为树。;;

?用户主数据现状分析

?用户主数据蓝图

?未来用户信息画像标准;;;

1.设备：甲方销售以后，首先会记录设备信息(IMEI)；

2.号码：线下渠道(有促销员)收集用户的“姓名”、“性别”、“手机号码”，或通过电子保卡注册形式引导用户自行填入“手机号码”，并记录至系统；

3.人：当用户使用任何“手机号码”完成线上注册过程，此时系统将自动生成“SSOID”来标记用户。;

甲方用户分级：甲方用户分级体系包括忠诚度体系和积分体系两部分构成，侧重不同，互为补充;

用户分级维度;;

?用户主数据现状分析

?用户主数据蓝图

?未来用户信息画像标准

?用户识别与分级分群;

与电商线上收集信息的模式不同，甲方以线下销售为主要渠道

用户画像是一个逐步形成的过程，需要在线上线下不同触点不断收集补充

线下传统渠道(分销系统)重点收集用户的基本信息和交易行为，而体验店、售后和线上(移