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1Copyright?2024byNationalInstituteofStandardsandTechnology(NIST)
ProceedingsoftheASME2024InternationalDesignEngineeringTechnicalConferencesand ComputersandInformationinEngineeringConferenceIDETC-CIE2024
August25-28,2024,Washington,DC
DETC2024-143713
IMPLEMENTINGTHERISKMANAGEMENTFRAMEWORKFORADDITIVEMANUFACTURINGSECURITY:AMODEL-BASEDAPPROACH
DuncanW.Gibbons1,2,*,JoshuaLubell2,PaulWitherell2
1StellenboschUniversity,Stellenbosch,SouthAfrica,7599
2NationalInstituteofStandardsandTechnology,Gaithersburg,MD,20899
ABSTRACT
Metaladditivemanufacturingmachinesarecomplexand
inherentlydigitalandoftencyber-physicalsystems.Astheadop-
tionofthismanufacturingtechnologyincreasesanditbecomesincreasinglyindustrialized,concernsaboutsecurityareevermoreprevalent.Bothcyberandnon-cyberrelatedattacksoncriticalinfrastructuresuchasadditivemanufacturingproductionsystemsarecausesforconcernforindustryandgovernment.Boththepublicandprivatesectorsneedtofocusonsecuringtheirin-formationsystemstoreducetheriskofsecurityattacksandtheiradverseeffects.ThisresearchaimstoapplytheNationalInstituteofStandardsandTechnology’sRiskManagementFrameworktothemetaladditivemanufacturingproductionscenario.TheRiskManagementFrameworkdefinesarigorous,yetflexibleandre-peatable,processformanagingsecurityrisk.Amodel-basedassessmentapproachisproposedtoleveragethedigitalnatureofthismanufacturingtechnology.Acasestudyisperformedtodemonstratethisapproachforacommerciallaserpowderbedfusionmachineinitsoperatingenvironment.Thiscasestudyfocusesonthetechnologicalsecurityrisks.Thisstudydemon-strateshowamodel-basedapproachmaximizesthebenefitsoftheRiskManagementFrameworkbyimprovinginformationanddecisiontraceabilityforaddressingmetaladditiveman
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