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第1章绪论;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢;第2章大数据相关技术;;01;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;02;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢;第3章;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;在选择数据时，有时筛选条件并不是那么严格时可能会选择好几类相似的数据，此时可以用聚类方法对相似的数据进行聚类。下面对genres列数据进行聚类操作，单击genres列，在下拉菜单中选择“编辑单元格”中的“簇集并编辑”选项，如图3-33所示。;;;;谢谢;第4章大数据处理;;01;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;02;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢;第5章大数据分析与挖掘;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;如果回归模型的因变量是自变量的一次以上函数形式，回归规律在图形上表现为形态各异的各种曲线（见图5-15），那么将其称为非线性回归。
图5-15非线性回归的示意图
;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢;第6章数据可视化;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;6.4数据可视化的常用方法;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;6.5数据可视化常用工具简介;;;;;;;;;;;;;;;;;6.5.3Python的Matplotlib简介;;;;THANKYOU;第7章大数据安全、开放与共享;;01;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;02;;;;;;;;;;;;;;;;;;03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;04;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢;第8章数据的行业应用;;01;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;02;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;03;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;04;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;05;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;;谢谢
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