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TTAF 227—2024 推荐算法干预控制实施指南.pdf

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T/TAF227—2024

推荐算法干预控制实施指南

Implementationguidelinesforrecommendedalgorithmicinterventionand

control

2024-05-13发布2024-05-13实施

电信终端产业协会发布

T/TAF227—2024

目次

前言II

引言III

1范围1

2规范性引用文件1

3术语和定义1

4基本原则2

5具体措施与实施要求2

5.1算法干预控制机制2

5.1.1内容召回3

5.1.2过滤消重3

5.1.3预估排序3

5.2用户自主选择机制4

5.2.1概述4

5.2.2关闭算法推荐服务4

5.2.3用户标签、特征管理4

5.2.4内容类型管理5

5.3透明度要求5

5.3.1系统解释5

5.3.2个案解释5

附录A(资料性)典型场景的特别要求6

I

T/TAF227—2024

推荐算法干预控制实施指南

1范围

本文件给出了推荐算法干预控制的原则与实施方式,包括具有可操作性的人工干预机制,以及用户

自主选择机制和透明度,并结合行业应用场景给出可参考的示例。

本文件适用于算法推荐服务提供者参考建立完善人工干预和用户自主选择机制,也可为第三方测评

机构对推荐算法干预控制过程的评估提供参考。

2规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,

仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其必威体育精装版版本(包括所有的修改单)适用于本

文件。

GB/T25069—2010信息安全技术术语

GB/T35273—2020信息安全技术个人信息安全规范

T/TAF138—2022APP推荐算法用户权益保护技术要求及测评规范

3术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

推荐算法recommendationalgorithm

利用生成合成类、个性化推送类、排序精选类、检索过滤类、调度决策类等算法技术向用户提供信

息。

3.2

干预控制interventioncontrol

推荐系统的服务提供者通过人工等方式介入推荐算法流程,调整相应规则和配置的过程,或直接调

整推荐结果的过程。

3.3

内容召回recall

指按照相对简单的逻辑从推荐候选集中快速选择尽可能多的正确结果,并将结果返回给模型进行排

序。

3.4

预估目标objective

推荐系统预期达到的效果指标,如点击率、有效播放率、播放时长、点赞率、关注率等。

3.5

1

T/TAF227—2024

内容消重deduplication

推荐系统根据用户的历史、特定规则去除候选内容中重复内容。

3.6

融合公式val

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