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农业大数据应用实践指南

TOC\o1-2\h\u15587第一章：概述 3

61841.1农业大数据概念与特点 3

166911.2农业大数据应用的重要性 3

25457第二章：农业大数据采集与存储 4

314322.1数据采集技术与方法 4

307202.1.1物联网技术 4

159502.1.2卫星遥感技术 4

231542.1.3移动互联网技术 4

322642.1.4数据挖掘方法 4

70912.2数据存储与管理策略 4

61732.2.1分布式存储 5

57722.2.2数据仓库技术 5

93252.2.3数据清洗与预处理 5

293582.2.4数据安全与隐私保护 5

97062.2.5数据维护与更新 5

24874第三章：农业大数据预处理与清洗 5

255373.1数据预处理方法 5

259603.1.1数据整合 5

43203.1.2数据转换 6

223043.1.3数据降维 6

237073.1.4数据填充 6

278793.2数据清洗策略 6

75463.2.1空值处理 6

236253.2.2异常值处理 6

39603.2.3数据重复处理 7

172863.2.4数据一致性检查 7

10555第四章：农业大数据分析与挖掘 7

292944.1数据分析方法 7

266374.1.1统计分析方法 7

48534.1.2机器学习方法 7

124484.1.3深度学习方法 7

305704.2数据挖掘算法 8

48284.2.1关联规则挖掘 8

172814.2.2分类算法 8

290114.2.3聚类算法 8

3724第五章：农业大数据可视化与展示 8

207425.1数据可视化方法 8

206305.2数据展示技巧 9

31905第六章：农业大数据应用案例分析 9

146536.1精准农业 9

159686.1.1案例一：智能灌溉系统 9

180506.1.2案例二：病虫害监测与防治 10

200146.1.3案例三：作物生长模型优化 10

253156.2农业产业链管理 10

158166.2.1案例一：农产品追溯系统 10

198356.2.2案例二：农业供应链优化 10

150796.2.3案例三：农业品牌建设 11

25605第七章：农业大数据在农业生产中的应用 11

326987.1作物生长监测 11

260847.1.1引言 11

195137.1.2监测内容 11

165597.1.3监测方法 11

223027.2病虫害防治 12

147967.2.1引言 12

234247.2.2防治内容 12

97527.2.3防治方法 12

20580第八章：农业大数据在农业市场中的应用 12

101688.1市场预测 12

4518.1.1农产品供需预测 12

275228.1.2市场趋势分析 13

160838.1.3农产品价格预测 13

272988.2价格监测 13

121908.2.1数据来源 13

67548.2.2监测方法 13

133428.2.3应用实例 14

833第九章：农业大数据政策与法规 14

3839.1农业大数据政策制定 14

168339.1.1政策背景与意义 14

56899.1.2政策制定原则 14

180599.1.3政策内容 14

92389.2数据安全与隐私保护 15

63709.2.1数据安全 15

182829.2.2隐私保护 15

13689第十章：农业大数据产业发展与展望 15

2381410.1农业大数据产业链分析 15

1360510.1.1数据采集环节 16

528310.1.2数据存储与处理环节 16

52210.1.3数据分析与应用环节 16

304110.1.4数据服务环节 16

2231510.2农业大数据未来发展趋势与挑战 16

2407910.2.1发展趋势 16

2599410.2.2挑战 16

，

第一章：概述

1.1农业大数据概念与特点

农业大数据是指在农业生产、管理、加工、销售和消费等环节中产生