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服装零售业智能库存管理解决方案
TOC\o1-2\h\u22874第1章引言 3
95911.1服装零售业发展概况 4
207361.1.1发展现状 4
279561.1.2发展趋势 4
43211.1.3存在问题 4
324991.2智能库存管理的必要性 4
91221.2.1降低库存成本 4
149301.2.2提高库存周转率 4
132381.2.3提升消费者满意度 5
276821.2.4适应市场变化 5
323251.3研究目的与意义 5
23063第2章服装库存管理概述 5
6672.1服装库存管理概念 5
156362.2服装库存管理的关键环节 5
311802.2.1库存计划 5
98992.2.2采购管理 5
165542.2.3库存控制 6
296422.2.4仓储管理 6
282292.3传统库存管理存在的问题 6
157922.3.1缺乏准确的库存预测 6
254832.3.2信息化程度低 6
9212.3.3供应链协同不足 6
176012.3.4人工操作失误 6
232392.3.5缺乏灵活的库存调整策略 6
5098第3章智能库存管理技术框架 6
81433.1物联网技术 6
70103.1.1物联网概述 6
151893.1.2标签与识别技术 7
46483.1.3传感器技术 7
239613.1.4网络通信技术 7
285973.2大数据技术 7
285513.2.1大数据概述 7
213293.2.2数据采集与存储 7
115563.2.3数据预处理与清洗 7
172183.2.4数据分析与挖掘 7
155073.3人工智能技术 7
272153.3.1人工智能概述 7
281633.3.2机器学习 7
282583.3.3深度学习 8
297613.3.4自然语言处理 8
44453.3.5计算机视觉 8
8913第4章服装销售预测 8
54574.1销售预测方法概述 8
260274.2时间序列分析 8
265584.3机器学习算法在销售预测中的应用 8
2071第5章供应链协同管理 9
295725.1供应链协同管理的重要性 9
192645.1.1提高库存周转率 9
142545.1.2优化供应链响应速度 9
47195.1.3降低供应链风险 9
289895.1.4提升客户满意度 9
230555.2供应链协同管理策略 9
226815.2.1建立协同管理机制 10
61225.2.2构建信息共享平台 10
141725.2.3强化供应链协同计划 10
220835.2.4实施供应商绩效评估 10
3955.3供应商关系管理 10
104165.3.1选择合适的供应商 10
136885.3.2建立长期合作关系 10
207135.3.3加强供应商培训与支持 10
81685.3.4优化供应商激励机制 10
232705.3.5加强供应商风险监控 10
20014第6章智能仓储系统设计 10
294346.1仓储系统概述 10
16296.2智能仓储设备选型 11
35416.2.1自动化立体仓库 11
76096.2.2自动分拣系统 11
311256.2.3无人搬运车(AGV) 11
20706.2.4仓储管理系统(WMS) 11
266966.3仓储管理系统设计 11
37796.3.1系统架构 11
183166.3.2功能模块 11
215536.3.3系统集成 11
56856.3.4安全与稳定性 12
12667第7章库存优化策略 12
123227.1安全库存策略 12
95877.1.1定义与重要性 12
24647.1.2安全库存水平的确定 12
22807.1.3动态调整安全库存 12
243397.2库存周转率优化 12
67147.2.1库存周转率概述 12
170857.2.2影响库存周转率的因素 12
170217.2.3提高库存周转率的措施 12
4697.3联合库存管理 12
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