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企业市场调研方法及数据分析应用方案设计

TOC\o1-2\h\u5603第一章绪论 3

149661.1调研背景 3

120811.2调研目的 4

10451.3调研内容 4

7389第二章企业市场调研概述 4

148762.1市场调研的定义与作用 4

250342.2市场调研的类型与特点 5

25492.3市场调研的原则与流程 5

70402.3.1市场调研的原则 6

209052.3.2市场调研的流程 6

5126第三章调研方法选择与设计 6

283703.1定性调研方法 6

182913.1.1深度访谈法 6

221303.1.2焦点小组法 6

89553.1.3专家访谈法 6

174703.1.4内容分析法 6

126843.2定量调研方法 6

13573.2.1问卷调查法 7

190013.2.2电话访谈法 7

167303.2.3网络调研法 7

140763.2.4实地调研法 7

325003.3调研方法的选择与应用 7

160313.3.1结合定性与定量调研 7

169803.3.2分阶段进行调研 7

48073.3.3融合多种调研方法 7

255153.4调研问卷设计与优化 7

275083.4.1明确问卷目的 8

248773.4.2设计合理的问题类型 8

90803.4.3保证问题清晰、简洁 8

210273.4.4优化问卷结构 8

14593.4.5进行预测试和修改 8

3008第四章数据收集与处理 8

146104.1数据收集渠道与方法 8

198694.1.1数据收集渠道 8

270454.1.2数据收集方法 8

151044.2数据收集的注意事项 9

325854.2.1保证数据质量 9

203064.2.2保护隐私和合规性 9

303894.2.3注重数据收集的时效性 9

121614.3数据清洗与预处理 9

225144.3.1数据清洗 9

18114.3.2数据预处理 9

239374.4数据编码与录入 10

223304.4.1数据编码 10

147774.4.2数据录入 10

3885第五章数据分析方法 10

51655.1描述性统计分析 10

165215.2摸索性数据分析 10

263865.3相关性分析 11

60315.4因子分析与聚类分析 11

25852第六章市场预测方法 12

159916.1时间序列预测 12

44666.1.1概述 12

195036.1.2移动平均法 12

192336.1.3指数平滑法 12

87666.1.4ARIMA模型 12

155506.2因子分析预测 12

314016.2.1概述 12

45626.2.2主成分分析 13

117846.2.3因子分析 13

304686.3机器学习预测 13

151456.3.1概述 13

270396.3.2线性回归 13

94666.3.3决策树 13

144416.3.4神经网络 13

83326.4预测结果评估与优化 13

266266.4.1预测结果评估 13

72816.4.2预测结果优化 14

32610第七章调研结果呈现与报告撰写 14

132507.1调研结果的图表展示 14

95277.1.1数据可视化 14

293237.1.2图表设计原则 14

320397.2调研报告的撰写技巧 14

277257.2.1结构布局 14

35627.2.2语言表达 15

262137.3调研报告的审核与修改 15

104827.3.1审核内容 15

126707.3.2修改建议 15

191247.4调研报告的发布与分享 15

154117.4.1发布渠道 15

284777.4.2分享对象 15

17084第八章市场调研案例解析 15

145588.1案例一：某行业市场调研 15

85208.1.1调研背景 15

290628.1.2调研目的 16

262528.1.3调研方法 16

40118.1.4调研结