1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 医药卫生
  5. 肿瘤科
网站大量收购闲置独家精品文档，联系QQ：2885784924

基于深度学习的肝脏转移瘤图像分割方法研究.pdf

基于深度学习的肝脏转移瘤图像分割方法研究.pdf

此“医疗卫生”领域文档为创作者个人分享资料，不作为权威性指导和指引，仅供参考
    1. 1、本文档共62页，其中可免费阅读20页，需付费100金币后方可阅读剩余内容。
    2. 2、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。
    3. 3、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    4. 4、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    摘要

    摘要

    肝脏转移瘤是肝癌中常见的并发症之一，对其进行准确的图像分割是肝癌

    诊断和治疗的重要环节。从CT图像中准确分割肝脏和肝脏肿瘤可以帮助放射科

    医生进行决策和治疗计划。目前，肝脏和肝脏肿瘤的轮廓是通过手动标记获得的，

    这是耗时和主观的。计算机辅助分割方法已广泛应用于肝脏和肝脏肿瘤的分割。

    然而，由于形状，体积和图像对比度的多样性，肝脏转移瘤分割仍然是一个困难

    的任务。在这项研究中，本文从数据维度的角度提出了一个2D

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    dongbuzhihui + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >