电力行业智能电网故障诊断与预防方案.docVIP

电力行业智能电网故障诊断与预防方案

TOC\o1-2\h\u6989第一章智能电网故障诊断与预防概述 2

197421.1智能电网发展现状 3

138511.2故障诊断与预防的重要性 3

317451.3故障诊断与预防技术发展趋势 3

29484第二章电力系统故障类型及特点 4

42942.1电力系统故障分类 4

219062.2故障特点及影响 4

311222.3故障诊断与预防难点 5

5331第三章故障诊断技术 6

209883.1信号处理技术 6

163023.1.1信号采集 6

208023.1.2滤波 6

281543.1.3特征提取 6

161673.2人工智能算法 6

170373.2.1机器学习算法 6

196543.2.2深度学习算法 7

177413.2.3群体智能算法 7

227393.3故障诊断流程与方法 7

78983.3.1故障检测 7

90053.3.2故障类型识别 7

190563.3.3故障定位 7

209033.3.4故障原因分析 7

143213.3.5故障处理与预防 7

30834第四章故障预警技术 7

264314.1预警指标体系构建 7

109034.2预警算法与应用 8

39084.3预警系统设计 8

31570第五章智能电网故障诊断与预防平台设计 9

139145.1平台架构设计 9

244115.2数据采集与处理 9

38375.2.1数据采集 9

54675.2.2数据处理 10

171215.3故障诊断与预警模块设计 10

141115.3.1故障检测 10

265975.3.2故障定位 10

249025.3.3预警 10

30076第六章故障诊断与预防关键技术研究 11

34526.1传感器技术 11

16686.1.1传感器概述 11

234306.1.2传感器类型及特点 11

211516.1.3传感器布局与优化 11

101516.2数据挖掘与知识发觉 11

254826.2.1数据挖掘概述 11

2896.2.2数据挖掘方法 12

281726.2.3知识发觉与应用 12

271126.3云计算与大数据技术 12

131656.3.1云计算概述 12

206716.3.2大数据技术 12

142336.3.3云计算与大数据技术在故障诊断与预防中的应用 12

334第七章电力系统故障模拟与验证 12

146767.1故障模拟方法 12

250887.1.1故障类型及模拟 13

13317.1.2故障模拟参数设置 13

219227.1.3故障模拟软件及工具 13

166927.2故障诊断与预防效果验证 13

18117.2.1故障诊断效果验证 13

322917.2.2故障预防效果验证 13

224257.3模拟实验与分析 14

13367.3.1实验设置 14

113977.3.2实验结果分析 14

19344第八章智能电网故障诊断与预防工程应用 14

325898.1实际案例介绍 14

6158.1.1项目背景 14

274788.1.2故障诊断与预防系统构成 14

128698.1.3应用案例 15

38228.2应用效果评价 15

1298.2.1故障诊断准确性 15

3388.2.2故障预防效果 15

311578.2.3经济效益分析 15

280858.3应用前景分析 15

207778.3.1技术发展趋势 15

91188.3.2市场需求 15

174688.3.3合作与交流 15

12058第九章电力行业政策法规与标准 16

26339.1政策法规概述 16

244669.2标准制定与实施 16

155289.3智能电网故障诊断与预防相关政策法规解读 16

6727第十章智能电网故障诊断与预防发展趋势 17

1630710.1技术发展趋势 17

3219810.2产业发展趋势 17

1560810.3未来挑战与机遇 17

第一章智能电网故障诊断与预防概述

1.1智能电网发展现状

能源需求的不断增长和能