决策支持与人工智能.ppt

模糊逻辑*模糊自动控制理论是以模糊集合论、模糊语言变量及模糊逻辑推理为基础的一种计算机数字控制。模糊性主要是人为主观上的理解的不确定性，而随机性则主要反映的是客观上的自然的不确定性，或者是事件发生的偶然性。模糊逻辑是一种处理不精确的或主观的信息的数学方法。通常将研究模糊命题的逻辑称为连续值逻辑V（P）=x0=x=1应用：商业、有哪些信誉好的足球投注网站引擎4.6遗传算法*04030102遗传算法（geneticalgorithm):通过模仿进化进程中适者生存规则而产生一个问题的逐步改进的解决方案。GA是一种优化系统，它能发现最优输出的输入组合。三种进化概念：用选择、交叉、变异方法得到大量的解决方案，给定“好方案”的标准应用：股票组合CopyrightByHmx,1997-2001E-mail:Huangminxue@126.comWeb:CopyrightByHmx,1997-2001E-mail:Huangminxue@126.comWeb:CopyrightByHmx,1997-2001E-mail:Huangminxue@126.comWeb:第4章决策支持与人工智能**引导案例：

橄榄球队的决策——教练指挥站决策支持软件

比赛和商业决策：预测分析，发现更有前途的球员4.1引言*4阶段决策模型（西蒙）（图4-1）满意度决策模型（西蒙）：从满足你需求的方案中进行选择，而选中的方案不一定是最优的哪一个。如高增长（满意度）与最大化增长（最优）目标结构化与非结构化决策

重复决策与非重复决策4.2决策支持系统*决策支持系统（designsupportsystem,DSS）：结合决策者和信息技术的优势，支持非结构化问题决策的组成*215模型管理数据管理Eg.分析决策系统4（图4-3）3用户界面管理（人-机接口）人-机接口子系统（用户界面）*人-机接口子系统是为用户提供与DSS直接“对话”的软件，它是DSS与用户之间的“桥梁”。功能具有处理和识别类似于会话方式的能力，如交互语言类似于自然语言的非结构化形式；具有使用多种输入设备适应用户要求的能力；具有对各种处理结果进行解释、描述和输出的能力；具有为用户“帮助使用”本系统的能力；具有与数据库管理子系统、方法库管理子系统、模型库管理子系统友好交互的能力。数据管理存储维护决策相关信息，特点如下：数据管理部件*数据来源广。DSS中的数据不仅来源于企业经营活动的业务部门，而且还有来自于系统外部及系统内部其它相关方面的数据，特别是在高层次管理决策中，与外部关系非常密切。数据综合性强。在DSS的决策模型中，使用的数据往往带有综合性，因而它要求DBMS具有从广泛的数据源中抽取、分析、输入、处理数据的能力。专用数据库。在大多数成功的DSS中，建立了在逻辑上独立的DSS专用数据库，它与企业经营业务激动所用的数据库在逻辑上是分开的。其目的在于有并行地实现DSS的模型处理能力，达到提高DSS的处理效率之目的。数据库子系统功能数据管理功能*建立和管理数据模型的能力；01020304对不同的数据源具有进行抽取、分析输入和处理的能力具有灵活、迅速、方便的数据处理功能，为DSS提供各种所需要的数据；具有有效地管理DSS数据库的能力。数据库子系统例*数据：分析抽取输入外部数据源外部数据源计划.订货.库存.销售.财务数据库DBMS功能：KBMS.产生、加工更新、恢复MBMS查询ABMS经营业务数据模型管理例*模型库1DBMSMBMS：产生、加工维护、更新ABMS使用等2战略模型3战术模型4操作模型5模型管理部件*模型和模型管理模型是对某个事件、事实或状态的描述在模型库中，存放有用户求解问题所需的各种模型、通用模型以及在求解问题时所建立的临时模型等。这些模型通常以数学模型或逻辑规则模型的方式存在。根据求解问题的不同对象，它们又可以分为战略模型、战术模型和操作模型。这样集成的模型就构成了决策支持的共享资源。010302模型管理功能*模型生成》通过一组专用的模型语言来构造模型，并建立标准接口模型管理》模型管理的功能应具有对模型装入、修改、删除、更新、检索和组合的能力模型运行。》A、模型选择，根据决策问题的需要，选取一个或多个模型；》B、运行某个指定模型，显示或打印运行结果；》