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计算机视觉与图像处理技术考核试卷

考生姓名：答题日期：得分：判卷人：

本次考核旨在检验考生对计算机视觉与图像处理技术的掌握程度，包括图像基础理论、图像处理算法、计算机视觉应用等方面，以评估考生在实际问题中的应用能力和理论深度。

一、单项选择题（本题共30小题，每小题0.5分，共15分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）

1.图像处理中，下列哪种颜色模型用于表示连续的彩色图像？

A.RGB模型

B.CMYK模型

C.HSV模型

D.YUV模型（）

2.下列哪个算法可以实现图像的边缘检测？

A.中值滤波

B.高斯滤波

C.Sobel算法

D.双边滤波（）

3.在图像处理中，下列哪个操作可以将图像中的噪声滤除？

A.缩放

B.转换

C.滤波

D.重采样（）

4.下列哪个算法可以实现图像的图像增强？

A.直方图均衡化

B.直方图反变换

C.频域滤波

D.空间域滤波（）

5.下列哪种变换可以将图像从空间域转换到频率域？

A.傅里叶变换

B.拉普拉斯变换

C.Z变换

D.汉明变换（）

6.下列哪种算法可以实现图像的形态学操作？

A.梯度算子

B.霍夫变换

C.形态学算子

D.SIFT算法（）

7.下列哪个参数用于描述图像的对比度？

A.灰度级

B.色彩饱和度

C.对比度

D.灰度值（）

8.在图像处理中，下列哪种算法可以实现图像的锐化？

A.高斯滤波

B.中值滤波

C.Laplacian滤波

D.双边滤波（）

9.下列哪个算法可以实现图像的噪声去除？

A.高斯滤波

B.中值滤波

C.双边滤波

D.均匀滤波（）

10.在图像处理中，下列哪种算法可以实现图像的边缘保留？

A.高斯滤波

B.双边滤波

C.中值滤波

D.形态学滤波（）

11.下列哪个算法可以实现图像的图像分割？

A.区域生长

B.边缘检测

C.水平集方法

D.颜色分割（）

12.下列哪种算法可以实现图像的图像配准？

A.基于灰度的配准

B.基于特征的配准

C.基于结构的配准

D.以上都是（）

13.下列哪个算法可以实现图像的图像压缩？

A.哈夫曼编码

B.运动补偿编码

C.JPEG编码

D.以上都是（）

14.下列哪个算法可以实现图像的图像分类？

A.K近邻算法

B.支持向量机

C.决策树

D.以上都是（）

15.下列哪种算法可以实现图像的图像识别？

A.深度学习

B.支持向量机

C.决策树

D.以上都是（）

16.在图像处理中，下列哪种变换可以将图像从二维空间转换到三维空间？

A.透视变换

B.同余变换

C.扩展变换

D.缩放变换（）

17.下列哪种算法可以实现图像的图像跟踪？

A.Kalman滤波

B.Camshift算法

C.光流法

D.以上都是（）

18.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

19.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

20.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

21.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

22.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

23.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

24.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

25.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

26.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

27.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

28.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方法

D.以上都是（）

29.下列哪种算法可以实现图像的图像超分辨率？

A.变换域方法

B.神经网络方法

C.插值方