服装行业库存管理与销售预测系统开发方案.docVIP

服装行业库存管理与销售预测系统开发方案

TOC\o1-2\h\u3636第1章项目背景与需求分析 4

203511.1服装行业现状分析 4

167731.2库存管理与销售预测的重要性 4

303841.3系统开发目标与需求 4

28328第2章系统设计与功能模块划分 5

216982.1系统架构设计 5

151392.1.1数据访问层 5

301842.1.2业务逻辑层 5

51352.1.3表现层 5

178302.1.4应用层 6

262232.2功能模块划分 6

57172.2.1库存管理模块 6

304822.2.2销售预测模块 6

199632.2.3数据分析与报表模块 6

160152.3数据流程与接口设计 6

109692.3.1数据流程 6

46392.3.2接口设计 6

25935第3章销售数据分析与处理 7

267293.1销售数据采集 7

251023.1.1数据源确定 7

167563.1.2数据类型 7

324333.1.3数据采集方法 7

131473.1.4数据存储 7

51643.2销售数据预处理 7

270023.2.1数据清洗 7

260433.2.2数据标准化 7

46523.2.3数据整合 7

102863.2.4数据抽样 8

223573.3销售数据特征工程 8

278553.3.1特征提取 8

82593.3.2特征选择 8

215523.3.3特征转换 8

40253.3.4特征编码 8

20640第4章销售预测算法研究 8

18154.1传统销售预测算法 8

156444.1.1时间序列分析 8

327674.1.2回归分析 8

299404.1.3指数平滑法 9

225034.2机器学习与深度学习算法 9

147254.2.1决策树 9

177844.2.2随机森林 9

242334.2.3支持向量机（SVM） 9

116914.2.4神经网络 9

153154.2.5循环神经网络（RNN）与长短时记忆网络（LSTM） 9

325134.3预测算法选取与优化 9

38304.3.1算法比较与评估 9

110824.3.2算法组合与优化 9

101454.3.3模型评估指标 10

23767第5章库存管理策略与模型 10

92045.1库存管理的基本概念 10

107655.2常见库存管理策略 10

57315.2.1定量订货策略 10

252615.2.2定期订货策略 10

251815.2.3经济订货量（EOQ）模型 10

113485.2.4库存分类管理策略 10

203005.3库存预测模型构建 11

40925.3.1时间序列分析法 11

32195.3.2回归分析法 11

267605.3.3机器学习法 11

303195.3.4神经网络法 11

25243第6章系统开发与实现 11

109806.1开发环境与工具选择 11

806.1.1开发环境 11

141166.1.2开发工具 12

265116.2系统模块开发 12

105086.2.1用户管理模块 12

143446.2.2商品管理模块 12

280776.2.3销售管理模块 12

200046.2.4库存管理模块 12

278996.2.5销售预测模块 12

170076.3系统集成与测试 12

51456.3.1系统集成 13

126056.3.2系统测试 13

19161第7章数据可视化与报表 13

298557.1数据可视化设计 13

303137.1.1数据可视化类型 13

27927.1.2数据可视化样式 13

313047.1.3数据可视化交互 13

302757.2报表与导出 14

291707.2.1报表类型 14

15897.2.2报表格式 14

289057.2.3报表导出 14

169007.3用户界面与交互设计 14

174107.3.1界面布局 14

90337.3.2交互设计 14

17953第8章