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EFDC二次开发案例分析
案例一:EFDC模型的参数优化
1.1案例背景
在水质模型的应用中,参数优化是一个重要的环节。合理的参数设置可以显著提高模型的预测精度和可靠性。EFDC(EnvironmentalFluidDynamicsCode)作为一个广泛使用的水质模型软件,提供了丰富的参数设置选项,但优化这些参数往往需要手动调整,费时费力。本案例将介绍如何通过二次开发实现EFDC模型的参数优化。
1.2原理
参数优化的基本原理是通过一定的算法(如遗传算法、粒子群优化算法等)自动调整模型参数,使得模型的输出与实际观测数据之间的差异最小。这通常涉及
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