在线监测与诊断软件：Cimplicity二次开发_（13）.故障诊断与预测技术v1.docxVIP

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2025-01-10 发布于北京
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在线监测与诊断软件：Cimplicity二次开发_（13）.故障诊断与预测技术v1.docx

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故障诊断与预测技术

在工业自动化领域，故障诊断与预测技术是提高生产效率和减少停机时间的关键手段。通过实时监测设备状态并预测潜在故障，可以提前采取措施，避免生产中断和设备损坏。本节将详细介绍故障诊断与预测技术的原理和应用，包括数据采集、故障特征提取、诊断算法和预测模型的构建方法。我们还将通过具体的代码示例和数据样例，展示如何在Cimplicity中实现这些技术。

数据采集与预处理

故障诊断与预测的第一步是数据采集。工业设备通常通过传感器和仪表来监测其运行状态，这些设备产生的数据是故障诊断的基础。数据采集的方式可以是定期采样或实时采样，具体取决于应用场景和设