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NICC新型智算中心算力池化
技术白皮书
（2023年）
中国移动通信有限公司研究院新型智算中心算力池化技术白皮书（2023）
前言
当前，数字经济已成为国民经济高质量发展的新动能，随着人工
智能在产业数字化进程中从“单点突破”迈向“泛在智能”，一个以
数字化、网络化、智能化为特征的智慧社会正加速到来。智能算力作
为人工智能的基石，是算力网络构建多要素融合新型信息基础设施的
关键领域，已成为数字经济高质量发展的核心引擎，智能算力基础设
施建设也迎来了高潮。
智算中心作为集约化建设的算力基础设施，它以GPU、AI芯片等
智能算力为核心，提供软硬件全栈环境，主要承载模型训练、推理、
多媒体渲染等业务，支撑千行百业数智化转型升级。然而传统智算中
心的智算资源利用率较低，资源分布相对碎片化，不利于整体效能的
提升，亟需一个可聚合各类型算力、实现敏捷化资源管理的平台，使
能资源可以被极致利用，算力池化技术应运而生。
为凝聚产业共识，进一步推动算力池化技术成熟，中国移动发布
本白皮书，分析了智能算力发展的趋势及面临的挑战，系统性介绍了
算力池化的定义与目标、总体架构、关键技术和当前业界的探索实践，
并呼吁业界紧密合作、加快构建算力池化统一的标准体系。
本白皮书由中国移动通信有限公司研究院主编，北京趋动科技有
限公司、华为技术有限公司、中兴通讯股份有限公司、威睿信息技术
（中国）有限公司联合编撰，由中移智库发布。
本白皮书的版权归中国移动所有，未经授权，任何单位或个人不
得复制或拷贝本白皮书之部分或全部内容。
I
中国移动通信有限公司研究院新型智算中心算力池化技术白皮书（2023）
目录
前言I
目录II
1.算力池化技术背景1
1.1传统智算中心存在资源效率问题2
1.1.1GPU资源利用率不足30%2
1.1.2资源碎片化导致分配率低3
1.2池化技术是提高资源效率的关键4
2.算力池化定义与目标6
2.1算力池化的定义6
2.2算力池化的目标6
3.算力池化架构与关键技术8
3.1算力池化平台技术架构8
3.2算力池化技术能力层级10
3.3算力池化关键技术12
3.3.1软件定义的资源分配方式12
3.3.2算力资源高质量管理技术14
3.3.3泛在化碎片的池化整合技术16
4.算力池化产业实践19
4.1业界厂商池化技术实践19
4.2中国移动池化技术实践24
5.展望与倡议26
参考文献27
缩略语列表28
II
中国移动通信有限公司研究院新型智算中心算力池化技术白皮书（2023）
1.算力池化技术背景
数字经济时代，随着智慧城市、智慧交通、智慧家庭等智能场景
的逐步落地，人工智能正深刻地改变我们的生产、生活方式。同时随
着5G、边缘计算等支撑技术的持续发展，数智业务转型过程中所产
生的数据量正在以更加难以计量的速度爆发，据IDC公布的《数据时
代2025》显示，从2016年到2025年全球总数据量将会增长10倍，
达到163ZB,其中非结构化数据占70%以上，计算模式将变得更加复杂，
对智能算力的需求也在不断提高，智能计算将成为主流的计算形态。
随着智能计算广泛融合到生产、生活的各个方面,以GPU、AI芯
片为主要算力资源的智算中心正逐步取代通用数据中心成为算力发
展的主流形态。在此背景下，各国政府已开始布局AI领域全栈能力，
并
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