《ENVI高级预处理》课件.pptVIP

**********************《ENVI高级预处理》ENVI软件概述ENVI是一款功能强大的地理空间分析软件，为遥感图像处理和分析提供了一个全面的平台。它提供了广泛的工具，涵盖图像预处理、分析、可视化和数据管理等领域。ENVI的用户友好界面和强大的功能使其成为各种应用中遥感数据的首选工具，包括环境监测、农业、城市规划和灾害管理等。ENVI软件启动1启动找到ENVI的启动图标，点击打开软件。2登录输入正确的用户名和密码，进行登录。3选择选择合适的ENVI版本，点击“确定”。ENVI软件界面ENVI软件界面主要包含菜单栏、工具栏、工作区、结果区等部分。菜单栏提供各种功能选项，工具栏提供常用工具按钮，工作区用于加载和显示图像数据，结果区用于显示分析结果。数据导入方式直接导入ENVI支持多种格式的影像数据，可以直接将数据文件拖放到ENVI窗口中。文件菜单导入通过ENVI菜单栏的“文件”“打开”选项，选择要导入的影像文件。脚本导入可以使用ENVI的Python脚本语言，编写脚本自动导入数据。格式转换ENVIENVI支持多种遥感影像数据格式。转换可以将不同格式的影像数据转换为ENVI支持的格式。操作通过菜单栏中的“File”-“Import”-“ImageFile”进行格式转换。波段选择波段组合ENVI支持多种波段组合方式，可根据应用需求选择合适的波段组合，例如RGB、NIR、SWIR等。波段提取ENVI允许用户选择特定波段进行分析，例如提取红光波段、近红外波段等。波段计算ENVI可以进行波段运算，例如计算植被指数、地表温度等。辐射校正1传感器响应将传感器记录的数字量值转换为辐射亮度值。2大气影响考虑大气对辐射传输的影响，进行大气校正。3地面反射率最终得到地表反射率值，更准确反映地表特征。大气校正1大气散射去除大气散射影响2大气吸收校正大气吸收效应3大气模型选择适合的模型几何校正图像配准将图像与已知坐标系统或参考图像对齐。几何校正消除由于传感器、地球曲率和地形引起的几何畸变。重采样将图像重新采样到新的坐标系或分辨率。输出生成具有准确几何信息的校正图像。影像重采样1目的改变影像分辨率，以便更准确地进行分析和建模。2方法最近邻插值法，双线性插值法，三次卷积插值法。3应用提高影像分辨率，以便进行更精细的分析和建模。影像拼接1几何校正确保图像的几何位置准确2配准将多个图像对齐到共同的坐标系3缝合将对齐的图像无缝拼接成一个完整的图像影像裁剪1定义感兴趣区域选择要裁剪的区域范围2设定裁剪参数指定裁剪区域大小和形状3生成裁剪影像输出新的影像文件云遮蔽检测1图像预处理去除噪声和条带等干扰，提高图像质量。2云检测算法利用不同波段的光谱特征、纹理特征和空间特征识别云层。3云遮蔽掩膜生成云遮蔽掩膜，用于剔除云层，获取更准确的地表信息。结构线提取地质结构ENVI提供功能强大的工具来提取地质结构线，帮助地质学家分析地质构造和地貌特征。断层识别结构线提取可用于识别断层、褶皱和其他地质构造，为地质研究提供重要信息。植被指数计算1NDVI归一化植被指数2EVI增强型植被指数3SAVI土壤调节植被指数地表温度反演获取热红外数据从遥感传感器获取热红外波段数据。大气校正去除大气影响，获得地表真实辐射。地表温度计算利用辐射定标和温度反演模型计算地表温度。影像分类1监督分类需要先训练样本，然后根据样本特征对未知像素进行分类2非监督分类无需先训练样本，而是根据像素的统计特征进行分类3对象分类以影像中的目标对象为基本单元进行分类精度评估1混淆矩阵评估分类结果的准确性，例如总体精度和Kappa系数。2误差分析分析分类错误的原因，例如地物特征、影像质量等。3精度改进根据误差分析结果，改进分类方法或参数。二次分类数据准备对已有分类结果进行统计分析，评估分类结果的准确性。分类模型选择根据数据的特征和分类任务选择合适的分类模型，如支持向量机(SVM)、随机森林等。模型训练使用已知分类结果的样本数据对模型进行训练，调整模型参数以提高分类精度。模型评估使用独立的测试数据评估模型的分类性能，并根据评估结果进行调整或优化。矢量数据提取从影像数据中提取几何特征，例如道路、河流和建筑物。将提取的特征存储为矢量数据，如形状文件（.shp）或地理数据库。矢量数据可用于创建地图、分析空间关系以及进行其他地理空间应用。地