大数据在电商领域的应用与创新策略方案设计.doc

大数据在电商领域的应用与创新策略方案设计

TOC\o1-2\h\u8062第一章引言 3

196731.1研究背景 3

22251.2研究目的与意义 3

27357第二章大数据技术概述 4

79192.1大数据概念与特点 4

245512.2大数据技术体系 4

324242.3大数据在电商领域的应用现状 5

20949第三章电商用户行为分析 6

32443.1用户行为数据采集 6

140793.1.1网站访问数据采集 6

326873.1.2用户行为追踪 6

15603.1.3用户反馈数据采集 6

274223.1.4社交媒体数据采集 6

179803.2用户画像构建 6

321293.2.1数据整合 6

21163.2.2数据预处理 6

304563.2.3用户特征提取 6

235063.2.4用户画像建模 7

165363.3用户行为预测与分析 7

96563.3.1用户购买预测 7

50413.3.2用户流失预测 7

109223.3.3用户满意度分析 7

225973.3.4用户需求挖掘 7

308043.3.5用户增长分析 7

236073.3.6用户活跃度分析 7

26700第四章商品推荐系统 7

207354.1推荐系统原理与分类 7

49914.1.1推荐系统原理 7

112344.1.2推荐系统分类 8

5144.2商品推荐算法 8

94684.2.1基于内容的推荐算法 8

6234.2.2协同过滤推荐算法 8

132224.2.3混合推荐算法 8

115784.3推荐系统优化策略 9

69104.3.1数据预处理 9

316534.3.2特征工程 9

285584.3.3模型优化 9

223174.3.4结果优化 9

1904第五章价格优化策略 9

280865.1价格优化原理 9

41975.2价格预测模型 10

142705.3价格优化策略实施 10

9137第六章供应链管理 11

187696.1供应链数据挖掘 11

117026.1.1数据挖掘概述 11

29816.1.2数据挖掘技术在供应链中的应用 11

285926.1.3数据挖掘技术在供应链管理中的挑战 11

113906.2供应链优化策略 12

214966.2.1供应链优化概述 12

147966.2.2常见的供应链优化策略 12

209216.2.3供应链优化策略的实施步骤 12

212846.3供应链风险防范 12

171546.3.1供应链风险概述 12

266176.3.2常见的供应链风险类型 12

267666.3.3供应链风险防范措施 13

28878第七章电商营销策略 13

288697.1营销数据挖掘 13

170707.1.1数据来源及处理 13

173387.1.2数据挖掘方法 13

224467.1.3数据挖掘在电商营销中的应用 13

92737.2个性化营销策略 13

318227.2.1个性化推荐系统 13

302427.2.2个性化广告投放 14

43237.2.3个性化促销活动 14

155127.3营销活动效果评估 14

183047.3.1评估指标体系 14

140457.3.2数据分析方法 14

189357.3.3优化策略 14

30923第八章客户服务优化 14

206968.1客户服务数据挖掘 14

10938.1.1数据来源与类型 14

152768.1.2数据预处理 14

212818.1.3数据挖掘方法 15

316698.2客户服务策略优化 15

320788.2.1基于数据挖掘的客服人员培训 15

281528.2.2客户服务流程优化 15

177358.2.3客户服务个性化策略 15

262138.3客户满意度提升 15

258798.3.1客户满意度评价体系构建 15

21658.3.2满意度提升策略 15

311208.3.3持续改进与优化 15

1215第九章大数据安全与隐私保护 16

176959.1数据安全风险 16