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智慧医疗核心技术

1.1关键技术

1.1.1物联网技术

国际电信联盟（ITU）把RFID技术、传感器技术、纳米技

术、智能嵌入技术视为物联网发展过程中的关键技术。在医疗卫生

领域，物联网的主要应用技术在于物资管理可视化技术、医疗信息

数字化技术、医疗过程数字化技术三个方面。例如，借助于医疗

物联网技术实现即时监测和自动数据采集以及远程医疗监护；借助

RFID标识码，利用移动设备管理系统，在无线网络条件下直接进

入系统实时完成设备标识、定位、管理、监控，实现大型医疗设备

的充分利用和高度共享，大幅度降低医疗成本；同时，运用物联网

技术可以实现患者、血液以及医护管理等的信息智能化。

1.1.2云计算技术云计算是网格计算、分布式计算、网络存

储、虚拟化等传统计算机和网络技术发展融合的产物，也是一种新

兴的共享基础架构。医疗行业的云计算中，病人的电子医疗记录或

检验信息都存储在中央服务器中，病人的信息和相关资料可以全球

存取，医护人员从因特网激活的设备上实时获取资料。它的超大规

模、虚拟化、多用户、高可靠性、高可扩展性改变了医疗卫生行业

信息化方式，极大的降低了医疗行业

信息系统建设成本，对医疗机构改善患者个性化服务质量提供强有

力的支撑，实现智慧医疗以患者为中心的理念和更深入的智能化。

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1.1.3移动计算技术

移动计算技术是指移动终端通过无线通信与其他移动终端或固

定计算设备进行有目的信息交互。移动计算帮助完成对医疗机构内

部网络传感器获得的信息进行语义理解、推理和决策，达到无论何

时何地，只要需要，就可以通过某种设备访问所需要的信息，实现智

能控制。移动计算为远地移动对象的检测与预警、数据的快速传送

提供支撑，为医护人员的急救赢得时间。

1.1.4数据融合技术

数据融合技术是指充分利用不同时间与空间的多传感器信息，

采用计算机对按时序获得的若干观测信息，在一定准则下加以自动

分析、综合、支配和使用，获得对被测对象的一致性解释与描述，

以完成所需的决策和评估任务而进行的信息处理技术。以医学图像

为例，在临床诊断、治疗、手术导航中，将各种模式的图像进行配

准和融合，提供互补的医学信息；实现功能图像与形态图像的融

合，精准功能障碍区的解剖位置和实现功能/结构关系的评估与研

究。对源自多传感器的不同时刻的目标信息或同一时刻的多目标

信息综合

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处理，协调优化，大大提高医疗系统的智能化与信息化水平

1.2安全

智慧医疗所面临的安全风险，应采用适当的安全系统，

安全体系框架是对系统提供保护的策略的集合，包括：物理环境安

全、网络安全、系统安全、应用安全（应用数据安全、应用资源可

信等）、运行管理安全等，共同提供多级别多层次的安全保障。安

全系统体系架构如下图所示：

安全萤应用安全

理体系

〔壻亠认证、访问控制s戢字签名猊収限彎理尊安全）

数据安全

（雜据加密，妣据备倚図恢寢）

人员宝全

网络安全

（网络结构*传航协徴，匡豉边界安辛及安辛审