2025年电商数据分析的技巧和案例分析.pdfVIP

英雄者，胸怀大志，腹有良策，有包藏宇宙之机，吞吐天地之志者也。——《三国演义》

电商数据分析的技巧和案例分析

如今，电商已经成为了人们消费的一种重要方式，越来越多的

商家涌入电商市场，以此获取更多的销售额。然而，在电商市场

中具有竞争力的商家并不多，因为他们具备了更加精准的数据分

析技巧。电商数据分析是商家在经营电商过程中必不可少的部分，

只有通过数据分析得出有效的结论，才能更好的引导商家在电商

市场取得成功。本文将结合实证案例来介绍电商数据分析的技巧

和案例分析的方法。

一、电商数据分析技巧

1.定位目标客户：在经营电子商务过程中，商家首先需要找到

自己的目标客户，在这个基础上，商家才能更加精准的为目标客

户进行产品营销。寻找目标客户的方法包括调查问卷、用户访谈

以及监控用户行为等。

2.挖掘用户需求：商家需要了解用户的需求，从而设计更加符

合用户使用需求的产品。商家可以通过有哪些信誉好的足球投注网站关键词、分析用户购

买记录以及监测用户行为等方法来了解用户的需求。

博学之，审问之，慎思之，明辨之，笃行之。——《礼记》

3.监测用户行为：商家需要监测用户在购买商品过程中的行为，

从而发现用户选择商品的趋势，洞察用户情感反馈，提高消费体

验，这些都是商家打造商品的重要依据。

4.分析销售地域：商家可以通过分析销售地域来了解用户的消

费地理位置，根据地理位置调整库存、价格等策略。销售地域分

析也可以帮助商家精准的开展推广活动，有效提升广告投放效果。

5.比较竞争者数据：商家可以对比分析竞争者的数据，包括竞

争者的产品、价格、用户等数据，从而找到差距，得出策略。

二、案例分析

1.订单排行榜分析

以淘宝电商平台为例，商家可以通过订单排行榜分析了解商品

的销售情况。在分析时，商家需要注意以下几点：

1）分析单品或多品的排行榜，分析各品类的销售情况，从而

了解商品销售榜单中占据重要位置的数据信息。

老当益壮，宁移白首之心；穷且益坚，不坠青云之志。——唐·王勃

2）分析当前的销售趋势，通过折现图的方式，更好地了解商

品销售情况。

3）根据商品销售数量和销售金额，找出商品销售的瓶颈，从

而制定更有针对性的销售策略。

2.商品评价分析

商家可以通过分析商品评价信息，洞察用户的需求和意见反馈。

在分析时，商家需要注意以下几点：

1）分析商品评价得分，了解商品的满意度，更好的发现商品

的优缺点。

2）分析商品评价的词频，找出用户评价时常用的词汇，从而

了解用户对商品的使用体验和注意点。

3）分析用户评价类型，例如排列重复的评价、评价内容较为

模糊的评价等，针对这类评价做出产品优化，提高用户满意度。

天将降大任于斯人也，必先苦其心志，劳其筋骨，饿其体肤，空乏其身，行拂乱其所为。——《孟子》

3.退款率分析

退款率是电商平台中较为重要的数据分析指标。商家可以通过

对退款率的分析，了解商品的销售情况及用户的服务体验，在此

基础上，制定相关的策略，以尽可能的减少退款率，提高产品的

质量和服务的质量。

在分析时，商家需要注意以下几点：

1）分析退款率是否受到季节变化的影响，从而进行更加有效

的产品调整。

2）分析用户退款的原因和类型，针对不同的退款原因和类型

制定不同的目标解决办法。

3）通过退款率指数的单品和价